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如何使用二分查找算法在C语言中找到数组中的最小元素?

WBOY

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发布时间:2023-08-25 20:37:18

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来源于tutorialspoint

转载

c编程语言提供了两种搜索技术。它们如下所示:

  • 线性搜索
  • 二分搜索

二分搜索

  • 这种方法只适用于有序列表。
  • 给定列表被分成两个相等的部分。
  • 给定的关键字与列表的中间元素进行比较。

在这里,可能会发生三种情况,如下所示:

  • 如果中间元素与关键字匹配,则搜索将在此成功结束

  • 如果中间元素大于关键字,则搜索将在左侧分区进行。

  • 如果中间元素小于关键字,则搜索将在右侧分区进行。

    立即学习C语言免费学习笔记(深入)”;

输入 (i/p) - 未排序的元素列表,关键字。

输出 (o/p) -

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  • 成功 - 如果找到关键字
  • 失败 - 否则

如何使用二分查找算法在C语言中找到数组中的最小元素?

key = 20
mid = (low +high) /2

如何使用二分查找算法在C语言中找到数组中的最小元素?

程序1

以下是使用二分查找在数组中找到最小元素的C程序:

#include
int main(){
   int a[50], n, i, key, flag = 0, low, mid, high;
   printf("enter the no: of elements:");
   scanf ("%d",&n);
   printf("enter the elements:");
   for(i=0; i key)
            high = mid-1;
         else
            low = mid+1;
      }
   }
   if (flag == 1)
      printf ("search is successful");
   else
      printf("search is unsuccessful");
   return 0;
}

输出

当上述程序被执行时,它产生以下结果 −

Run 1:
enter the no: of elements:5
enter the elements:
12
34
11
56
67
enter a key element:45
search is unsuccessful
Run 2:
enter the no: of elements:3
enter the elements:
12
34
56
enter a key element:34
search is successful

Program2

给定下面的C程序,通过使用二分查找来找到数组中的最小元素−

#include
void Bmin(int *a, int i, int n){
   int j, temp;
   temp = a[i];
   j = 2 * i;
   while (j <= n){
      if (j < n && a[j+1] > a[j])
         j = j + 1;
      if (temp < a[j])
         break;
      else if (temp >= a[j]){
         a[j / 2] = a[j];
         j = 2 * j;
      }
   }
   a[j/2] = temp;
   return;
}
int binarysearchmin(int *a,int n){
   int i;
   for(i = n/2; i >= 1; i--){
      Bmin(a,i,n);
   }
   return a[1];
}
int main(){
   int n, i, x, min;
   int a[20];
   printf("Enter no of elements in an array

"); scanf("%d", &n); printf("

Enter %d elements: ", n); for (i = 1; i <= n; i++){ scanf("%d", &a[i]); } min = binarysearchmin(a, n); printf("\minimum element in an array is : %d", min); return 0; }

输出

当上述程序被执行时,它产生以下结果 −

Enter no of elements in an array
5
Enter 5 elements:
12
23
34
45
56
minimum element in an array is: 12

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