在C++中，将以下内容翻译为中文：计算最小的位翻转次数，使得A和B的异或结果等于C

给定三个长度为 N 的二进制序列 A、B 和 C。每个序列代表一个 二进制数。我们必须找到没有。 A 和 B 中的位所需的翻转次数，使得 A 和 B 的 XOR 得到 C。A XOR B 变成 C。

首先让我们了解一下 XOR 运算的真值表 -

从上表中我们观察到，对于相同的值在 X 和 Y 中，X XOR Y 结果为 0，否则 结果 1. 因此，这将有助于找到在A和B中翻转以达到C的位。情况将是

• 如果A[i]==B[i]且C[i]==0，则不需要翻转，
• 如果A[i]==B[i]且C[i]==1，则翻转A[i]或B[i]并将翻转计数增加1
• 如果A[i]!=B[i]且C[i]==0，则翻转A[i]或B[i]并将翻转计数增加1
• 如果A[i]!=B[i]且C[i]==1，则不需要翻转。

输入

A[]= { 0,0,0,0 } B[]= { 1,0,1,0 } C= {1,1,1,1}

输出

Required flips : 2

Explanation

解释

A[0] xor B[0] 0 xor 1 = 1 C[0]=1 no flip
A[1] xor B[1] 0 xor 0 = 0 C[0]=1 flip count=1
A[2] xor B[2] 0 xor 1 = 1 C[0]=1 no flip
A[3] xor B[3] 0 xor 0 = 0 C[0]=1flip count=2

输入

A[]= { 0,0,1,1 } B[]= { 0,0,1,1 } C= {0,0,1,1}

输出

Required flips : 2

Explanation

解释

A[0] xor B[0] 0 xor 0 = 0 C[0]=0 no flip
A[1] xor B[1] 0 xor 0 = 0 C[0]=0 no flip
A[2] xor B[2] 1 xor 1 = 0 C[0]=1 flip count=1
A[3] xor B[3] 1 xor 1 = 0 C[0]=1 flip count=2

下面程序中使用的方法如下

• 数组a[]、b[]和c[]用于存储二进制数。

• 函数 FlipCount(int A[], int B[], int C[], int n) 将数组 a、b、c 及其长度 n 作为 输入并返回在A[]或B[]的位上需要翻转的次数，以使得C[]等于A异或B B

• 变量count表示翻转计数，初始化为0。

• 使用for循环遍历从i开始的单元格中的每一位= 0 到 i

• 对于每个位 A[i] 和 B[i]。如果它们相等且 C[i] 为 1，则增加计数。

  

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• 对于每个位 A[i] 和 B[i]。如果它们不相等且 C[i] 为 0，则增加计数。

• 返回所需结果的计数。

示例

 现场演示

#include
using namespace std;
int flipCount(int A[], int B[], int C[], int N){
   int count = 0;
   for (int i=0; i < N; ++i){
      // If both A[i] and B[i] are equal then XOR results 0, if C[i] is 1 flip
      if (A[i] == B[i] && C[i] == 1)
         ++count;
         // If Both A and B are unequal then XOR results 1 , if C[i] is 0 flip
      else if (A[i] != B[i] && C[i] == 0)
         ++count;
   }
   return count;
}
int main(){
   //N represent total count of Bits
   int N = 5;
   int a[] ={1,0,0,0,0};
   int b[] ={0,0,0,1,0};
   int c[] ={1,0,1,1,1};
   cout <<"Minimum bits to flip such that XOR of A and B equal to C :"<
输出
Minimum bits to flip such that XOR of A and B equal to C :2