数据库索引是一种提高表操作速度的数据结构。可以使用一列或多列创建索引，为快速随机查找和记录访问的高效排序提供基础。
使用 MySQL 索引的最佳实践是。
如果表对于 CSV 来说非常大，那么使用索引会将记录插入到末尾。
索引创建表的一系列行。
索引可加速某些选择操作
对于具有索引的表，INSERT 和 UPDATE 语句需要更多时间，而对于这些表，SELECT 语句会变得更快。原因是数据库在进行插入或更新时，也需要插入或更新索引值。
MySQL 索引示例：如果 CSV 文件分散，则索引会维护行的顺序。
让我们看一个创建索引的示例。
在特定列上创建表和索引。
mysql> create table IndexingDemo -> ( -> Id int, -> Name varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.86 sec)
在表上创建索引的语法。
create index yourIndexName on yourTableName(column_name);
以下是输出。
mysql> create index indexName on IndexingDemo(Name); Query OK, 0 rows affected (0.75 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
以上就是使用MySQL索引的最佳实践是什么？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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