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矩阵乘法和归一化在C程序中的实现

WBOY

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发布时间:2023-09-07 09:37:16

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来源于tutorialspoint

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矩阵乘法和归一化在c程序中的实现

矩阵乘法

现在讨论矩阵乘法的过程。矩阵乘法只有满足一定的条件才能进行。假设两个矩阵是 P 和 Q,它们的维度是 P (a x b) 和 Q (z x y),当且仅当 b = x 时才能找到结果矩阵。那么所得矩阵 R 的阶将为 (m x q)。

算法

matrixMultiply(P, Q):
Assume dimension of P is (a x b), dimension of Q is (z x y)
Begin
   if b is not same as z, then exit
   otherwise define R matrix as (a x y)
   for i in range 0 to a - 1, do
      for j in range 0 to y – 1, do
         for k in range 0 to z, do
            R[i, j] = R[i, j] + (P[i, k] * Q[k, j])
         done
      done
   done
End

矩阵标准化

Suppose we have a 2x3 matrix:
4 5 6
1 2 3 The normalized matrix would be:
4/sqrt(pow(5,2) + pow(6,2)) 5/sqrt(pow(5,2) + pow(6,2)) 6/sqrt(pow(5,2) + pow(6,2))
1/sqrt(pow(2,2) + pow(3,2)) 2/sqrt(pow(2,2) + pow(3,2)) 3/sqrt(pow(2,2) + pow(3,2))

示例

#include 
#include 
int main() {
   int row, col, row1, col1;
   int assignMatrix[50][50], rowAdd[100] = {0};
   long long int a, square[50] = {0};
   double norm[50][50], k;
   printf("Enter size of a matrix

"); scanf("%d %d", &row, &col); printf("Enter matrix of size %dX%d

", row, col); for ( row1 = 0; row1 < row; row1++) { for (col1 = 0; col1 < col; col1++) { scanf("%d", &assignMatrix[row1][col1]); } } printf("

rows: %d cols: %d elements:

matlab基础知识简介 中文WORD版
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MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C,C++和FORTRAN)编写的程序。MATLAB基础知识;命令窗口是用户与MATLAB进行交互作业的主要场所,用户输入的MATLAB交互命令均在命令窗口执行。 感兴趣的朋友可以

下载

",row,col); for( row1 = 0; row1 < row; row1++) { for( col1 = 0; col1 < col; col1++) { printf("%d ", assignMatrix[row1][col1]); } printf("

"); } for (row1 = 0; row1 < row; row1++) { for (col1 = 1; col1 < col; col1++) { a = assignMatrix[r][c]; square[row1] += a * a; } printf("Sum of squares of row %d: %lld

",row1,square[row1]); } for ( row1 = 0; row1 < row; row1++ ) { k = 1.0 / sqrt(square[row1]); for( col1 = 0; col1 < col; col1++ ) { norm[row1][col1] = k * assignMatrix[row1][col1] ; } } printf("

Normalized Matrix:

"); for( row1 = 0; row1 < row; row1++) { for( col1 = 0; col1 < col; col1++) { printf("%.3lf ", norm[row1][col1]); } printf("

"); } return 0; }

输出

Enter size of a matrix
2
3
Enter matrix of size 2X3
4 5 6
1 2 3
rows: 2 cols: 3 elements:
4 5 6
1 2 3
Sum of squares of row 0: 61
Sum of squares of row 1: 13
Normalized Matrix:
0.512 0.640 0.768
0.277 0.555 0.832
Process returned 0 (0x0) execution time : 12.446 s
Press any key to continue.

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