我们将求方阵的两条对角线之和之间的差。首先，我们将通过从左上角到右下角遍历矩阵来计算第一条对角线中存在的元素的总和。其次，我们将通过从右上角到左下角遍历矩阵来计算第二对角线中存在的元素的总和。最后，我们用第一条对角线的和减去第二条对角线的和，得到两条对角线之间的差。
方法
要求方阵的两条对角线之和之间的差，第一步是定义一个将矩阵作为输入的函数。
接下来，您需要循环遍历矩阵并计算第一个对角线（从左上到右下）中存在的元素之和。
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类似地，计算第二个对角线（从右上到左下）中存在的元素的总和
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用第一个对角线和减去第二个对角线和并将结果存储在变量中。
返回结果变量，即方阵两条对角线之和的差。
示例
这是一个 JavaScript 程序，用于计算矩阵两条对角线之和之间的差异 -
function diagonalDifference(arr) {
let leftToRightDiagonalSum = 0;
let rightToLeftDiagonalSum = 0;
let matrixSize = arr.length;
for (let i = 0; i < matrixSize; i++) {
leftToRightDiagonalSum += arr[i][i];
rightToLeftDiagonalSum += arr[i][matrixSize - 1 - i];
}
return Math.abs(leftToRightDiagonalSum - rightToLeftDiagonalSum);
}
let matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [9, 8, 9]];
console.log(diagonalDifference(matrix));
说明
函数diagonalDifference采用二维数组（矩阵）作为参数。
声明两个变量leftToRightDiagonalSum和rightToLeftDiagonalSum分别用于存储从左到右对角线和从右到左对角线的总和。
矩阵的大小存储在matrixSize变量中。
for 循环用于迭代矩阵。在每次迭代中，矩阵中的当前值都会添加到两条对角线的总和中。
要计算从左到右的对角线和，请将行和列中相同位置的值添加到 leftToRightDiagonalSum。
要计算从右到左的对角线总和，需要从 matrixSize - 1 中减去行中与列相同位置的值。 这是因为从右到左-左对角线与从左到右对角线的方向相反。
使用 Math.abs 函数计算两个对角线和之间的绝对差并作为结果返回。
声明示例矩阵并将其传递给 diagonalDifference 函数，并将结果记录到控制台。
这个程序的输出应该是2，它是样本矩阵的两条对角线之和的差。
