模式识别是一个重要的编程概念。它允许我们检索满足特定条件或匹配特定序列的特定数据。这一原理在语言和图像处理等各个领域都有帮助。字符串匹配帮助我们从大量数据中提取有意义的信息。
在本文中，我们将讨论从给定字符串列表中提取网格匹配字符串的类似概念。网格匹配的重点是提取等长的“相似”字符串，我们来详细讨论这个问题。
理解问题
主要概念是提取遵循特定模式的相似字符串。网格字符串包含丢失的字符，并且应该提取与网格的隐藏模式匹配的那些字符串。让我们通过一个例子来理解这一点 -
输入输出场景
Input: lis1 = ["Suresh", "Ramesh", "Ravi", "Raghav"] mesh = "___e_h"
网格包含字母“e”和“h”以及一些形成图案的缺失字符。我们必须从列表中提取与网格模式匹配的字符串。
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Output: ['Suresh', 'Ramesh']
显然，单词“Suresh”和“Ramesh”与网格图案匹配。现在我们已经理解了问题陈述，让我们讨论一些解决方案。
将迭代与 Zip() 一起使用
传递字符串列表和网格图案后，我们将创建一个空列表来存储提取的字符串。我们将使用“for”循环迭代每个字符串，并在循环内建立一个条件来检查当前“字符串”（单词）的长度是否等于该字符串的长度。网。
这允许我们选择相关字符串进行网格匹配。该条件还检查网格中的字符是否是“下划线”或者是否与单词中的相应字符匹配。
使用这两个条件，我们将提取与网格模式匹配的单词。如果字符串及其字符都满足条件，则将使用 zip() 函数对“mesh”中的字符与“”中的字符进行迭代和配对词”。该函数允许对两种模式进行成对比较。
示例
以下是提取网格匹配字符串的示例 –
1、对ASP内核代码进行DLL封装，从而大大提高了用户的访问速度和安全性；2、采用后台生成HTML网页的格式，使程序访问速度得到进一步的提升；3、用户可发展下级会员并在下级购买商品时获得差额利润；4、全新模板选择功能；5、后台增加磁盘绑定功能；6、后台增加库存查询功能；7、后台增加财务统计功能；8、后台面值类型批量设定；9、后台财务曲线报表显示；10、完善订单功能；11、对所有传输的字符串进行安全
lis1 = ["Suresh", "Ramesh", "Ravi", "Raghav"]
mesh = "___e_h"
lis2 = []
print(f"The original list is: {lis1}")
for words in lis1:
if (len(words) == len(mesh)) and all((letter1 == "_") or (letter1 == letter2)
for letter1, letter2 in zip(mesh, words)):
lis2.append(words)
print(f"The new list is: {lis2}")
输出
The original list is: ['Suresh', 'Ramesh', 'Ravi', 'Raghav'] The new list is: ['Suresh', 'Ramesh']
使用列表理解
在这种方法中，我们将使用列表理解技术来生成细致而紧凑的代码。迭代的多行概念可以概括为几行代码。
这种紧凑的表示增强了程序的可读性。我们将使用相同的逻辑来建立条件并分离符合标准的值。 “for”和“if”循环都将应用于列表中。在 zip() 函数的帮助下对每个字符进行比较和配对。
示例
以下是一个示例 -
lis1 = ["Suresh", "Ramesh", "Ravi", "Raghav"]
mesh = "___e_h"
print(f"The original list is:{lis1}")
lis2 = [words for words in lis1 if (len(words) == len(mesh)) and all((letter1 == "_") or (letter1 == letter2)
for letter1, letter2 in zip(mesh, words))]
print(f"The new list is: {lis2}")
输出
The original list is:['Suresh', 'Ramesh', 'Ravi', 'Raghav'] The new list is: ['Suresh', 'Ramesh']
使用 Filter() + Lambda() 函数
过滤功能可用于根据特定条件过滤值。提供网格图案和字符串列表后，我们将借助 filter() 和 lambda 函数创建一个新列表。过滤器函数将过滤掉不匹配的字符串，并在其中定义一个 lambda 函数，用于检查两个模式的长度。
zip()函数将用于比较和配对字符。过滤条件将由 lambda 函数提供。
示例
以下是一个示例 -
lis1 = ["Suresh", "Ramesh", "Ravi", "Raghav"]
mesh = "___e_h"
print(f"The original list is:{lis1}")
lis2 = list(filter(lambda words: len(words) == len(mesh) and all((letter1 == "_") or (letter1 == letter2)
for letter1, letter2 in zip(mesh, words)), lis1))
print(f"The new list is: {lis2}")
输出
The original list is:['Suresh', 'Ramesh', 'Ravi', 'Raghav'] The new list is: ['Suresh', 'Ramesh']
有价值的见解
所有上述讨论的解决方案都遵循一个核心原则：为了比较字符串和网格图案，它们的长度应该相等，即；字符串和网格应该具有相同数量的字符。此外，如果下划线的位置发生变化，模式识别也会发生变化。
结论
在本文中，我们讨论了一些丰富且有效的解决方案来提取网格匹配字符串。最初我们专注于理解网格匹配的概念，后来我们介绍了解决方案。我们应用了许多编程概念，包括“迭代”、“列表理解”、“filter()”和“lambda 函数” b>”来实现我们的目标。
