我们得到一个围绕一个点旋转的排序数组。我们还获得了一个在数组中搜索的键。在这个旋转数组中搜索元素所采用的逻辑是 -
首先，我们找到数组的中间元素。如果密钥存在，则我们返回该密钥存在于数组中。
如果键不在中间，我们可以查看数组的左侧部分（从左到中）是否已排序。如果已排序，则可以在左侧查找 key，否则可以在右侧（mid+1, right）查找
-
如果中间没有找到key，并且左边部分没有排序，那么我们会对右边部分进行排序，然后我们可以看看右边部分是否存在该key，或者我们会在右边部分进行搜索数组的左侧
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否则我们返回找不到。
让我们看看下面的一些输入输出场景 -
想象有一个由其中的元素组成的数组。例如，2 ,5, 7, 9, 11，旋转后变成了 5, 9, 11, 2, 7。假设数组的键是 2。
Input: arr[] = {5, 9, 11, 2, 7}, Key=2
Output: Element "2" found at 3rd index
让我们假设另一个场景，其中键不在指定的数组中。
Input: arr[] = {10, 23, 45, 77, 84}, Key=90
Output: Element "90" not found.
算法
以下步骤是实现方法。
查找数组的中间元素。
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将数组分为两部分。 ( 中 = 左 + 右 ) / 2
检查key是否为中间元素。
Else if ，检查数组左侧的元素并且它已排序
else if，检查右侧元素（mid+1，right）
否则如果，对左侧部分进行排序并检查
否则，返回未找到的元素。
示例
例如，假设我们有一个数组“2,3,4,5,6,7,8”，旋转后的数组是“5,6,7,8,2,3,4”。该数组的键是2。
该操作的 C++ 实现如下 -
#include#include using namespace std; bool solve(vector arr, int left, int right, int key) { if (left > right) { return false; } int mid = (left + right)/2; if (arr[mid] == key) { return true; } if (arr[left] <= arr[mid]) { if (key >= arr[left] && key <= arr[mid]) { return solve(arr, left, mid-1, key); } return solve(arr, mid+1, right, key); } if (key >= arr[mid] && key <= arr[right]) return solve(arr, mid+1, right, key); return solve(arr, left, mid-1, key); } int main() { vector arr = {5, 6, 7, 8, 2, 3, 4}; int key = 2; if(solve(arr, 0, arr.size()-1, key)) cout << key << " is present"; else cout << key << " is not present"; return 0; }
输出
2 is present
结论
解决此问题的另一种方法是找出数组旋转的枢轴点或索引，然后对边进行二分搜索。我们的方法只需要 1 次二分搜索即可解决问题。每当我们看到搜索和排序数组时，我们都应该将二分搜索作为搜索方法之一。
