狂揽13k star，开源版代码解释器登顶GitHub热榜，可本地运行、可访问互联网

今年 7 月，OpenAI 开放了一个强大的插件 ——Code Interpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求，生成并执行代码解决方案，最终完成分析数据、创建图表、编辑文件等任务。

然而，OpenAI的Code Interpreter有一些特定的限制。这个插件是在受控的远程环境中运行的，是托管的并且闭源的，这意味着开发人员对于本地设置的控制是受限的。此外，Code Interpreter无法访问互联网，并且对上传的文件大小和运行时间都有一定的限制

现在，一个名为 Open Interpreter 的开源项目已经解决了这些问题。Open Interpreter 可以在本地环境中运行，可以访问互联网，对文件大小和运行时间没有限制，并且可以利用任何包或库。项目上线仅一周，已经获得了13k的星标

• 项目地址：https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/#commands
• 项目主页：https://openinterpreter.com/

使用 GPT-4 API 并结合 Open Interpreter，可以在本地环境或 Google Colab 中执行 Python 代码。这使得 GPT-4 的功能变得非常强大。通过 Open Interpreter，用户可以通过自然语言来控制计算机完成各种任务，如摘要总结 PDF、可视化数据集和控制浏览器

以苹果电脑为例，用户可以在Mac终端界面输入自然语言命令，通过打开解释器来满足用户的需求。例如，可以通过输入命令来将系统切换到深色模式

摘要总结 pdf 长文：

将 Word 文件转换为 PDF 文件：

查看日历（Calendar）软件上的待办事项，并将这些事项用邮件发送给某人：

甚至还可以编写一个简单的番茄钟软件：

此外，Open Interpreter 还能通过执行 Python 代码来解决数学问题。例如求解方程 10x + 14 = 12：

在安装与使用方面，Open Interpreter 的安装非常简单，仅需要一行代码：

pip install open-interpreter

安装完成后，在 Terminal 输入 interpreter 就可以启动使用 Open Interpreter。

Open Interpreter 允许 LLM 在本地运行 Python、Javascript、Shell 等语言的代码。如果没有 GPT-4 API，也可以通过如下命令行使用开源模型 Code Llama：

interpreter —local

或者用如下命令行来使用 gpt-3.5-turbo：

interpreter —fast

Open Interpreter 迅速在机器学习社区爆火，很多网友都称赞其是一个非常优秀的项目：

还有网友关心 Open Interpreter 的安全问题。对此，项目作者回应道：「Open Interpreter 在运行任何代码之前都会要求进行验证」。

项目作者还表示后续将把 Open Interpreter 开发成一个桌面应用程序：

对于那些对这个强大又有趣的开源项目感兴趣的读者们，不妨赶快去试试看吧

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