
高性能数据库搜索算法的Java实现思路
摘要:随着互联网和大数据时代的到来,数据库的存储和搜索性能对于数据处理的效率至关重要。本文将介绍一种高性能数据库搜索算法的Java实现思路,并提供具体的代码示例。
// 数据库记录类
class Record {
int id;
String content;
// 构造函数
public Record(int id, String content) {
this.id = id;
this.content = content;
}
// 获取ID
public int getId() {
return id;
}
// 获取内容
public String getContent() {
return content;
}
}
// 数据库搜索类
class DatabaseSearch {
Map<String, List<Record>> invertedIndex; // 倒排索引
// 构造函数
public DatabaseSearch(List<Record> records) {
invertedIndex = new HashMap<>();
buildInvertedIndex(records);
}
// 建立倒排索引
private void buildInvertedIndex(List<Record> records) {
for (Record record : records) {
String[] keywords = record.getContent().split(" ");
for (String keyword : keywords) {
if (!invertedIndex.containsKey(keyword)) {
invertedIndex.put(keyword, new ArrayList<>());
}
invertedIndex.get(keyword).add(record);
}
}
}
// 执行搜索
public List<Record> search(String keyword) {
if (!invertedIndex.containsKey(keyword)) {
return new ArrayList<>();
}
return invertedIndex.get(keyword);
}
}
// 示例代码的使用
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Record> records = new ArrayList<>();
records.add(new Record(1, "This is a test record"));
records.add(new Record(2, "Another test record"));
records.add(new Record(3, "Yet another test record"));
DatabaseSearch dbSearch = new DatabaseSearch(records);
String keyword = "test";
List<Record> result = dbSearch.search(keyword);
System.out.println("Search results for keyword "" + keyword + "":");
for (Record record : result) {
System.out.println("ID: " + record.getId() + ", Content: " + record.getContent());
}
}
}参考文献:
[1] 陈玉兰, 李丽. 基于倒排索引技术的搜索引擎. 计算机科学, 2016, 43(12): 8-13.
[2] Jukic S, Cohen A, Hawking D, et al. Efficient distributed retrieval for big data. Proceedings of the VLDB Endowment, 2011, 5(12): 1852-1863.
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