PHP算法解析：如何使用动态规划算法解决最长公共子序列问题？

function longestCommonSubsequence($s1, $s2) {
    $m = strlen($s1);
    $n = strlen($s2);
    $dp = array();

    // 初始化边界条件
    for ($i = 0; $i <= $m; $i++) {
        $dp[$i][0] = 0;
    }
    for ($j = 0; $j <= $n; $j++) {
        $dp[0][$j] = 0;
    }

    // 动态规划计算最长公共子序列长度
    for ($i = 1; $i <= $m; $i++) {
        for ($j = 1; $j <= $n; $j++) {
            if ($s1[$i - 1] == $s2[$j - 1]) {
                $dp[$i][$j] = $dp[$i - 1][$j - 1] + 1;
            } else {
                $dp[$i][$j] = max($dp[$i - 1][$j], $dp[$i][$j - 1]);
            }
        }
    }

    // 构造最长公共子序列字符串
    $lcs = "";
    $i = $m;
    $j = $n;
    while ($i > 0 && $j > 0) {
        if ($s1[$i - 1] == $s2[$j - 1]) {
            $lcs = $s1[$i - 1] . $lcs;
            $i--;
            $j--;
        } else {
            if ($dp[$i - 1][$j] > $dp[$i][$j - 1]) {
                $i--;
            } else {
                $j--;
            }
        }
    }

    return $lcs;
}

// 测试
$s1 = "ABCD";
$s2 = "ACDF";
echo "最长公共子序列：" . longestCommonSubsequence($s1, $s2);