在本文中，我们将学习成为优秀的 Python 开发人员所需的技能。
深入理解Python编程语言
当然，需要对语言有很强的理解。然而，将这些知识付诸实践有时可能很困难。
如果你想彻底，就必须在采访别人时提出适当的问题。询问特定的 Python 概念，例如数据结构、数据类型、异常处理、文件处理和生成等。如果他们在回答这些问题时毫不犹豫，您就可以确信他们言出必行。
CSS、HTML 和 JavaScript
尽管您可能认为 Python 开发人员不需要学习前端技术，但这是一个巨大的优势。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
Python 开发人员经常与前端技术合作，以确保客户端与服务器端匹配。使用 CSS、HTML 和 JavaScript 可以让他们全面了解网站或平台的外观和功能。
Python 框架
Python 开发人员需要具备的另一项技能是他们是否熟悉Python 框架。当 Python 开发人员熟悉所有（或重要）框架时，您可以确信他们拥有快速的开发过程，因为他们不再处理线程或套接字等低级问题。
对象关系映射器
对象关系映射器 (ORM) 是一类库，允许将数据从关系数据库传输到 Python 对象。
对象关系映射器是一种使用面向对象的编程语言在不兼容类型之间转换数据的技术。 ORM 可以生成虚拟对象数据库，以便在 Python 编程语言（或任何其他语言）中使用。
对于开发人员来说，使用 ORM 库的最显着的优势是，它允许他们根据需要切换到另一个关系数据库，从而节省时间。 Python 开发人员可以使用 ORM 在 Python 代码（而不是 SQL）中创建和更新数据模式。
Python 库
Python 有许多优点，其中之一就是其庞大的库集合。根据 Python 包索引，Python 包含大约 267,000 个项目。因此，当开发人员决定创建某些内容或陷入项目中间时，他们可以使用所有这些库以及适当的文档和指南。
在面试 Python 开发人员时，询问他们过去使用过的库或者为什么必须使用它们。对于有兴趣了解更多人工智能、机器学习、数据科学和其他热门领域的开发人员来说，其中大多数都是极好的资源。此外，更多的通用库可以帮助开发人员保持灵活性并更快地构建更复杂的解决方案。
机器学习和人工智能
我们生活在数字世界中，几乎很难避开机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等领域。
系统特点：技术领先：系统基于被广泛使用的Windows平台开发，集百家之所长，技术领先、功能完备； 快速建店：只需简单设置，3分钟即可以建立一个功能完备的网上商城； 操作简便：软件操作界面由专业设计人员设计，采用人性化的布局，界面规范，操作简捷； 安装方便：只需传到您的虚拟空间即可； HTML编辑器：内置优秀的HTML在线编辑器； 可扩展性：软件构架灵活，考虑未来功能扩充之需要，具有较强的可扩展性
这些技术也可以极大地帮助网络应用程序。 Python 可用于数据科学、神经网络、数据可视化、数据分析和数据收集，提供 Web 应用程序中信息的全面概述。然后，数据科学家可以收集、解释和评估从数据中提取的信息，清楚地了解业务应用程序的情况，甚至预测客户行为。
在雇用 Python 程序员时，拥有 AI 或 ML 经验是一个很大的优势。您必须确保他们对机器学习算法以及可用于实施这些解决方案的一些 Python 模块有基本的了解。
多进程架构
Python 开发人员在创建 Web 应用程序时需要一个开发架构来将应用程序的内部工作与用户分开。现在有更简单的框架和架构模型可用，例如模型视图控制器架构或模型视图模板架构。
Python 开发人员应该了解他们的代码在发布或部署环境中如何工作。在了解其架构后，他们可能会发现并解决核心框架问题（如果需要），以产生最佳和出色的结果。在针对此问题进行面试时，请了解他们以前的项目以及它们的结构，以便深入了解应聘者对软件架构的想法。
版本控制
您曾经发送过糟糕的 slack 消息吗？您单击编辑并在几秒钟内正确发送消息。版本控制功能与开发人员类似。
监视和管理软件代码更改的方法称为版本控制（也称为源代码控制）。版本控制系统是帮助开发人员管理源代码随时间变化的工具。 Web 应用程序开发人员可以重复他们的代码并跟踪发生的每一个更改。
如果您的 Python 开发人员使用 Git 等版本控制系统，这意味着他们会在特殊数据库中跟踪所有代码更改。如果他们犯了错误，他们可以简单地将代码与之前的版本进行比较来纠正问题。面试时，最好的经验法则是查看他们是否有在线代码配置文件，例如 GitHub。 如果没有，请询问他们随时间推移处理代码更改的流程以及他们如何从昂贵的成本中恢复过来。错误。良好的版本控制设置通常可以解决这些问题。
Python 开发人员做什么？
与 HTML、CSS 和 JavaScript 不同，Python 是一种通用编码语言。除了 Web 开发之外，它还可以用于各种形式的编程（例如后端开发、软件开发、数据科学等）。
Python 的设计理念优先考虑代码的可读性。它的语言结构和面向对象的方法使开发人员能够为小型和大型应用程序构建可读的代码。
Python 开发人员负责编写代码、开发软件、设计以及集成和调试，通常是在服务器端逻辑上。
但是，Python 开发人员的工作会随着他们的经验水平而变化，因此了解对开发人员的期望至关重要。
结论
在本文中，我们了解了大多数优秀开发人员所拥有的八项最关键的技能。
