数组是一种数据结构，用于存储一组相同数据类型的元素。数组中的每个元素都由索引值或键来标识。
Python 中的数组
Python 没有原生的数组数据结构。相反，我们可以使用List数据结构来表示数组。
[1, 2, 3, 4, 5]
我们还可以使用数组或 NumPy 模块来处理 Python 中的数组。由 array 模块定义的数组是 -
array('i', [1, 2, 3, 4])
由 NumPy 模块定义的 Numpy 数组是 -
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
array([1, 2, 3, 4])
Python索引是从0开始的。以上所有数组的索引都是从0开始到(n-1)。
输入输出场景
假设我们有一个包含 5 个元素的整数数组。在输出数组中，前几个元素将被删除。
Input array: [1, 2, 3, 4, 5] Output: [3, 4, 5]
前 2 个元素 1、2 将从输入数组中删除。
在本文中，我们将了解如何从数组中删除第一个给定数量的项目。这里我们主要使用python切片来去除元素。
Python 中的切片
切片允许一次访问多个元素，而不是使用索引访问单个元素。
语法
iterable_obj[start:stop:step]
哪里，
Start：对象切片开始的起始索引。默认值为 0。
End：对象切片停止处的结束索引。默认值为 len(object)-1。
艺帆网络工作室网站源码1.7.5下载艺帆网络工作室网站源码,是国庆后新一批新概念的网站源码,采用流行的Html5和JS组合流畅顺滑，界面清晰明朗，适合科技类企业和公司建站使用。如果你是想成为一家独特的设计公司，拥有独特的文化，追求品质，而非数量与规模。 这种坚持一直贯穿于项目运作之中，从品牌建立、形象推广设计到品牌形象管理。那可以考虑使用这款艺帆网络工作室网站源码。 这款源码中服务项目和团队程序需要在_template文件夹下的in
步长：增加起始索引的数字。默认值为 1。
使用列表
我们可以使用列表切片从数组中删除第一个给定数量的元素。
示例
让我们举个例子，应用列表切片来删除数组中的第一个元素。
# creating array
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print ("The original array is: ", lst)
print()
numOfItems = 4
# remove first elements
result = lst[numOfItems:]
print ("The array after removing the elements is: ", result)
输出
The original array is: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] The array after removing the elements is: [5, 6, 7, 8, 9, 10]
从给定数组中删除前 4 个元素，并将结果数组存储在结果变量中。在此示例中，原始数组保持不变。
示例
通过使用 python del 关键字和切片对象，我们可以删除数组的元素。
# creating array
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print ("The original array is: ", lst)
print()
numOfItems = 4
# remove first elements
del lst[:numOfItems]
print ("The array after removing the elements is: ", lst)
输出
The original array is: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] The array after removing the elements is: [5, 6, 7, 8, 9, 10]
语句 lst[:numOfItems] 检索数组中第一个给定数量的项目，del 关键字删除这些项目/元素。
使用 NumPy 数组
使用 numpy 模块和切片技术，我们可以轻松地从数组中删除项目数。
示例
在此示例中，我们将从 numpy 数组中删除第一个元素。
import numpy
# creating array
numpy_array = numpy.array([1, 3, 5, 6, 2, 9, 8])
print ("The original array is: ", numpy_array)
print()
numOfItems = 3
# remove first elements
result = numpy_array[numOfItems:]
print ("The result is: ", result)
输出
The original array is: [1 3 5 6 2 9 8] The result is: [6 2 9 8]
我们已经使用数组切片成功从 numpy 数组中删除了前 2 个元素。
使用数组模块
Python 中的数组模块还支持索引和切片技术来访问元素。
示例
在此示例中，我们将使用 array 模块创建一个数组。
import array
# creating array
arr = array.array('i', [2, 1, 4, 3, 6, 5, 8, 7])
print ("The original array is: ", arr)
print()
numOfItems = 2
# remove first elements
result = arr[numOfItems:]
print ("The result is: ", result)
输出
The original array is: array('i', [2, 1, 4, 3, 6, 5, 8, 7])
The result is: array('i', [4, 3, 6, 5, 8, 7])
结果数组已从数组 arr 中删除了前 2 个元素，此处数组 arr 未更改。
