生成式ai、llm的爆发式发展推进了智能技术在千行百业的深入应用，加速计算成为了it基础设施的增长动力，尤其是ai服务器、cxl、hbm等产品或技术的不断迭代提供的优异性能，让人们看到了其更为广阔的市场机遇。需要进行改写的内容是：evoc adam服务器 g952n6是亿万克设计的一款搭载英特尔第三代至强可扩展系列处理器的4u10gpu卡双路异构计算服务器，适用于互联网、idc（互联网数据中心）云计算、大数据、高校、人工智能以及高性能计算等业务，可以满足数据规模大、应用算力高、灵活弹性等场景需求。
从外观来看，亿万克Adam Server G952N6采用了简洁素雅的设计风格，易于安装、拆卸、维护，这款为4U 19英寸机架式服务器，机身净重60.35KG，尺寸为840mm（长）*460mm（宽）*175mm（高），前面板辨识度的logo标识与亿万克橙色线条彰显大厂气质。
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需要进行改写的内容是：EVOC Adam服务器 G952N6
前面板右上角则提供了2个USB 3.2和1个VGA接口、左上角则是1个UID按钮/指示灯、1个RST按钮，以及1个电源开关按钮/指示灯、1个健康状态灯、1个硬盘指示灯和2个LAN指示灯，可以让使用者一目了然。
同时，亿万克G952N6具备12个3.5英寸热插拔硬盘的盘位，可以支持4个U.2NVMe硬盘，能充分满足生成式AI、HPC、大数据分析等应用数据的存储需求。
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亿万克G952N6主板配有2个M.2接口用于系统盘，最多提供13个PCIe扩展槽，可以满足客户各种扩展需求，最大支持10个全高全长双宽300W GPU加速卡，适用于深度学习，大数据分析等应用。板载提供了1个IPMI专用GbE，以及一个OCP 3.0接口，灵活选配。
在运维中，可以通过BMC Web管理界面、故障诊断LED等方式查看设备的运行状态，通过挂耳的UID指示灯标记故障的机器，快速定位故障设备，及时解决问题，简化维护工作，提高系统的可用性。此外，亿万克G952N6服务器还集成了智能散热管理系统，可以根据整机的运行状态智能调节散热模式，提高设备的能效比，为客户节约电力成本
亿万克G952N6服务器具体参数配置如下所示： - 处理器：2.5GHz八核心Intel Xeon处理器 - 内存：32GB DDR4 RAM - 存储：1TB固态硬盘 - 网络：千兆以太网接口 - 操作系统：Windows Server 2019 - 扩展插槽：4个PCIe x16插槽 - 电源：双冗余热插拔电源 - 尺寸：2U机架式设计 以上是亿万克G952N6服务器的具体参数配置
亿万克G952N6服务器参数配置
根据以上相关配置，这款服务器的单个CPU最多拥有40个内核和80个线程，最大TDP为270W，最高主频为3.6GHz，有3组11.2 GT/s UPI互连链路，可搭配英特尔C621A服务器芯片组和32根DDR4 3200 MTS内存。同时，它还支持16根BPA PMEM类型的内存，有效提升了内存容量
在测试环节，我们对亿万克G952N6服务器的外观结构进行了初步检测，分别检测板载丝印、OCP槽丝印、串口丝印、硬盘灯丝印、PCIE槽位、电源灯/开关丝印等细节，做工精致，丝印清晰，不愧是大厂品质。
随后我们对服务器面板、OS安装、CPU功能、内存功能、PCH SATA盘、RAID/HBA卡SATA/SAS盘/NVME盘、PCIE U.2 NVMe盘或板载M.2 NVMe盘、GPU功能、PCIE槽位、板载网口、VGA接口、串口、USB接口、电源接口、风扇接口、OCP槽等多项进行了基本功能测试，所有测试项表现出色全部通过。
例如测试PCIE槽位时，跑PCIE卡的压力测试10分钟，dmesg和bmc sel没有错误信息，PCIE卡无异常，开关机和重启机器15次，均能正常识别PCIE卡，表现优秀。
测试配置表
进入性能测试环节，我们分别对CPU性能、内存性能、硬盘性能、显卡性能进行了全面测试。
首先我们对CPU进行性能测试，借助Linpack测试程序，通过计算双精度线性方程组的求解来测试CPU的运算能力。测试结果显示，实测数值优于理论数值，较好的浮点运算性能让该服务器在工程应用或编程环境中有优异的表现，如物理学的实验模拟或是计算机编程中的数值计算等应用场景。
需要重新写的内容是：中央处理器（CPU）性能测试
在G952N6服务器内存测试中，我们选择了STREAM（v5.10版本）和MLC（v3.9版本）两个工具进行测试。其中，STREAM是一款主流的内存带宽测试程序，对CPU的计算能力要求较低，但对CPU内存带宽的压力较大。通过测试，我们可以得到内存带宽的可持续运行最大值，而不是理论值。该程序主要使用了四种数组运算，包括数组的复制（Copy）、数组的尺度变换（Scale）、数组的矢量求和（Add）以及数组的复合适量求和（Triad）。测试中使用的数组值采用双精度
为了测试内存性能
一般来说，当应用程序从处理器缓存或内存子系统获取数据时，会遇到各种延迟问题。加上内存带宽的限制，这些延迟会对应用的性能产生影响。MLC可以用来测试这些延迟。例如，可以查询内存访问延迟指令的结果，以ns为单位表示节点之间或内部的空闲内存访问延迟矩阵
为了测试内存性能
为了测试内存性能
从内存测试结果来看，普遍高于官网理论值的表现，不仅可以应对数据查询、应用、调用等常见的任务，还可以在现流行的高性能计算等应用中发挥更大的作用。在机型配置中可以看到，ECC内存可以实现错误检查和纠正，这很大程度上保障了系统整体的安全性和稳定性，能最大限度的降低缺陷率，而RDIMM内存则可以降低时延，适用于大容量、高速率、实时性的应用场景，另外在LRDIMM的帮助下，由于在数据总线上使用了缓冲器，可以减少系统内存控制器的电负载，让服务器内存总线能够达到更高的工作频率，大幅提升内存所支持的容量。
在硬盘性能测试中，我们对SAS盘、NVMe盘以及SATA盘进行了测试，使用的是FIO（v3.15版本）软件，FIO（Flexible I/O Tester）是一款专业用于测试磁盘、文件系统、块设备和网络设备性能的工具，可以模拟不同类型的I/O负载，包括随机或顺序读写、混合读写、随机或顺序访问等，并且可以对测试进行高度定制化配置，使得整机对硬盘性能的支撑得到全面的展示。
SAS盘顺序读写测试
SAS盘RAID测试的内容需要进行重写
SAS盘随机读写测试
需要进行重写的内容是：NVMe盘顺序读写测试
对NVMe盘进行随机读写测试
SATA盘顺序读写测试
SATA盘的随机读写测试
SATA盘RAID测试
亿万克G952N6服务器提供了SAS、SATA、NVMe三种硬盘选择，以满足各种复杂的数据存储需求和备份。我们经过测试发现，硬盘的实际表现优于官网理论值。例如，NVMe盘具有高性能和低延迟的特点，可以充分利用PCIe的高带宽能力，提供更高的数据传输速率和IOPS，适用于大数据处理和高性能计算等场景。而SAS硬盘在RAID方面表现出色，提供了较高的数据保护和故障应对能力
我们使用CUDA工具针对GPU进行测试，CUDA是一个高性能并行计算平台，允许开发者使用C/C++、Fortran等编程语言在英伟达GPU上进行并行计算，提供了强大的计算能力和高效的数据传输方式，使得GPU在科学计算、机器学习、深度学习等领域得到了广泛应用。CUDA-Z是一款用于查询显卡信息，测试显卡性能的工具，可以对英伟达GPU进行专业测试，也是我们这次选用的测试软件（CUDA-Z 10.251）。
CUDA-Z FP32测试的内容需要进行改写
CUDA-Z FP64测试是一个用于测试GPU双精度浮点性能的工具。它可以帮助用户评估他们的显卡在处理双精度浮点运算时的表现。通过运行CUDA-Z FP64测试，用户可以了解他们的显卡在处理高精度计算任务时的性能水平。这对于需要进行科学计算、数据分析和其他需要高精度计算的应用程序非常重要。通过使用CUDA-Z FP64测试，用户可以选择合适的显卡来满足他们的特定需求，并优化他们的计算任务
根据测试数据显示，显卡性能的实际测试数值优于官方理论值。以FP32和FP64为例，前者是大多数深度学习框架默认采用的精度，它可以在保证一定计算精度的同时提供较快的计算速度。单精度浮点性能较高，可以更好地满足3D图形处理需求，例如工程建模设计等任务。双精度浮点数FP64的高数值可以满足精确的科学计算需求，例如分子建模、流体动力学等场景
此外，我们还对机器功耗进行了测试，结果所示，亿万克G952N6服务器开机最大功耗为3224 W，系统下空载功耗为823 W，系统下50%负载功耗（系统下运行PTU+FIO+gpu_burn让CPU、内存、NVMe盘/硬盘跑到50%，10分钟）为3365 W，系统下最大功耗（系统下运行YES+DD让CPU、内存、NVMe盘/硬盘跑到100%，10分钟）为3652 W，这款服务器拥有较好的性能表现同时，功耗控制和节能表现也非常值得称赞。
总结：
通过上述测试，亿万克Adam Server G952N6服务器在处理器与内存性能方便的表现十分不俗，处理高并发、大规模数据时的多核多线程能力应对业务高峰游刃有余。PCIe的扩展能力可以在任意场景中满足当前火热的AI需求，能够将GPU的潜力充分发挥，为深度学习、大数据分析等应用带来澎拜效能，并配合NVMe等多种硬盘形态的支持，可以更好的满足互联网、AI、云计算等业务场景下的各种复杂需求，例如大规模的复杂数据存储、资源弹性扩展、高性能计算等，从综合表现来看，亿万克Adam Server G952N6是一款面向云和AI时代的颇具竞争力的产品。
