每一次的技术革新，都会伴随着一连串的专有名词。它们会随着社媒的报道，不断地在各类平台上轮流出现，直至变为一个拥有公众共识的存在。人工智能的时代无疑已经近在咫尺，接下来，就让我们来了解一下有关于人工智能的专业术语吧。
通用人工智能：通用人工智能简称AGI，相较于过往已经在市场上广泛运用的弱AI模型，AGI拥有更强的理解与计算能力。它具备一定的逻辑思维能力，甚至拥有与人一样的意识。当然，这类人工智能目前仍在研发阶段。一旦成功，便能帮助人类走上新的科技台阶。
对齐：对齐主要针对的是对人工智能逻辑、价值观的设定，力图令其与人类的价值观保持一直，从而保证其不会发展到人类的对立面。
扩散模型：这类模型会通过往数据中加入噪声来破坏数据，然后再通过逆向运算来恢复数据。这种模型将来能够被应用在修复已损坏的数据，不论是图片、声音还是文字。
可解释性：可解释性就是让一件事物的运行流程，能够被目标理解的方式进行解释。可解释性人工智能的出现，能够帮助人们理解AI的用途，提升对其的信用程度。
大模型：大模型是相较于基础模型而言的概念。基础模型一般只擅长于处理垂直领域的任务，兼容性较差。大模型则具有迁移学习的能力，同一模型能被应用到不同的领域之中。
工具趋同：该理论认为，如果出现超级智能，其本身可能会为了确保自身的存续，会进行一系列自保手段。
大语言模型：该模型具有极其庞大的神经网络结构，通过对复杂语义、语气以及内容的学习，强化对人类语言的理解能力。
以上，就是一些常见的人工智能专业术语，你还知道哪些呢？欢迎在评论区留言。
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