我们知道mysql在以前，存储引擎默认是myisam，但是随着对事务和并发的要求越来越高，便引入了innodb引擎，它具有支持事务安全等一系列特性。
InnoDB锁模式
InnoDB实现了两种类型的行锁。
共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同的数据集的排他锁。
排他锁（X）：允许获得排他锁的事务更新数据，但是组织其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。
可以这么理解：
共享锁就是我读的时候，你可以读，但是不能写。排他锁就是我写的时候，你不能读也不能写。其实就是MyISAM的读锁和写锁，但是针对的对象不同了而已。
除此之外InnoDB还有两个表锁：
意向共享锁（IS）：表示事务准备给数据行加入共享锁，也就是说一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁
意向排他锁（IX）：类似上面，表示事务准备给数据行加入排他锁，说明事务在一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。
InnoDB行锁模式兼容列表：
注意：
当一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就将请求的锁授予该事务；反之如果请求不兼容，则该事务就等待锁释放。
意向锁是InnoDB自动加的，不需要用户干预。
对于insert、update、delete，InnoDB会自动给涉及的数据加排他锁（X）；对于一般的Select语句，InnoDB不会加任何锁，事务可以通过以下语句给显示加共享锁或排他锁。
共享锁：select * from table_name where .....lock in share mode
排他锁：select * from table_name where .....for update
加入共享锁的例子：
利用select ....for update加入排他锁
锁的实现方式：
InnoDB行锁是通过给索引项加锁实现的，如果没有索引，InnoDB会通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。
也就是说：如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中所有数据加锁，实际效果跟表锁一样。
行锁分为三种情形：
Record lock ：对索引项加锁，即锁定一条记录。
Gap lock：对索引项之间的‘间隙’、对第一条记录前的间隙或最后一条记录后的间隙加锁，即锁定一个范围的记录，不包含记录本身
Next-key Lock：锁定一个范围的记录并包含记录本身（上面两者的结合）。
注意：InnoDB默认级别是repeatable-read级别，所以下面说的都是在RR级别中的。
之前一直搞不懂Gap Lock和Next-key Lock的区别，直到在网上看到一句话豁然开朗，希望对各位有帮助。
Next-Key Lock是行锁与间隙锁的组合，这样，当InnoDB扫描索引记录的时候，会首先对选中的索引记录加上行锁（Record Lock），再对索引记录两边的间隙加上间隙锁（Gap Lock）。如果一个间隙被事务T1加了锁，其它事务是不能在这个间隙插入记录的。
干巴巴的说没意思，我们来看看具体实例：
假设我们有一张表：
+----+------+
篇文章是针对git版本控制和工作流的总结，如果有些朋友之前还没使用过git，对git的基本概念和命令不是很熟悉，可以从以下基本教程入手： Git是分布式版本控制系统，与SVN类似的集中化版本控制系统相比，集中化版本控制系统虽然能够令多个团队成员一起协作开发，但有时如果中央服务器宕机的话，谁也无法在宕机期间提交更新和协同开发。甚至有时，中央服务器磁盘故障，恰巧又没有做备份或备份没及时，那就可能有丢失数据的风险。感兴趣的朋友可以过来看看
| id | age |
+----+------+
| 1 | 3 |
| 2 | 6 |
| 3 | 9 |
+----+------+
表结构如下：
CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `keyname` (`age`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=302 DEFAULT CHARSET=gbk ;
这样我们age段的索引就分为
(negative infinity, 3],
(3,6],
(6,9],
(9,positive infinity)；
我们来看一下几种情况：
1、当事务A执行以下语句：
mysql> select * from fenye where age=6for update ;
不仅使用行锁锁住了相应的数据行，同时也在两边的区间，（5,6]和（6，9] 都加入了gap锁。
这样事务B就无法在这个两个区间insert进新数据,但是事务B可以在两个区间外的区间插入数据。
2、当事务A执行
select * from fenye where age=7 for update ;
那么就会给(6,9]这个区间加锁，别的事务无法在此区间插入或更新数据。
3、如果查询的数据不再范围内，
比如事务A执行 select * from fenye where age=100 for update ;
那么加锁区间就是(9,positive infinity)。
小结：
行锁防止别的事务修改或删除，GAP锁防止别的事务新增，行锁和GAP锁结合形成的的Next-Key锁共同解决了RR级别在写数据时的幻读问题。
何时在InnoDB中使用表锁：
InnoDB在绝大部分情况会使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们选择InnoDB的原因，但是有些情况我们也考虑使用表级锁。
1、当事务需要更新大部分数据时，表又比较大，如果使用默认的行锁，不仅效率低，而且还容易造成其他事务长时间等待和锁冲突。
2、事务比较复杂，很可能引起死锁导致回滚。
死锁：
我们说过MyISAM中是不会产生死锁的，因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么全部等待。而在InnoDB中，锁是逐步获得的，就造成了死锁的可能。
在上面的例子中我们可以看到，当两个事务都需要获得对方持有的锁才能够继续完成事务，导致双方都在等待，产生死锁。
发生死锁后，InnoDB一般都可以检测到，并使一个事务释放锁回退，另一个获取锁完成事务。
避免死锁：
有多种方法可以避免死锁，这里只介绍常见的三种：
1、如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。
2、在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率；
3、对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率；
