人工智能(ai)已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。it行业本身一直是这一切的核心，引发了人们对工作岗位流失的担忧。让我们来简要介绍一下五种it专业人士，以及人工智能对其角色可能产生的影响。
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数据科学家不断变化的环境
生成式人工智能和深度学习依赖于大量数据。这些数据可以是结构化的、数字的形式。它也可以是非结构化的，如文本、语音、图像、视频等。因此，对于数据科学家而言，这是一个变革的时代。那些很好地适应处理非结构化数据的人将会茁壮成长。人工智能对其没有威胁;这是一个重大机遇。
商业分析师：在人工智能时代讲故事
在这个特殊的人工智能时代，技术人员的工作中越来越重要的一部分是讲故事。在业务环境中，这是业务分析师的主要角色。生成式人工智能创造了讲述故事的新方法，自动生成图形和摘要。因此，业务分析师的角色不仅仅是创建这样的输出，而是以有价值和直观的方式解释它
全面开发人员：通过人工智能提高效率
全面开发人员构建产品的过程中，他们在后端工作，负责收集、存储和检索数据。他们还负责创建前端，通常以网页或移动应用的形式呈现。在这个过程中，编码是非常重要的。例如，通过GitHub Copilot生成入门代码可以简化和加快编码速度。人工智能不会取代程序员的角色，但可以使他们更快、更高效地工作，从而提升整体工作质量
系统工程师：利用人工智能提高可靠性
人工智能依赖于可靠且可扩展的计算机系统。确保这是系统工程师的工作。由于这是一个广泛的角色，其通常由经验丰富的技术人员组成。人工智能可以直接支持一些任务，如故障识别和测试用例生成。反过来，系统工程师可以关注系统架构和程序管理的组织特定方面。
网络安全专家：防干扰作用
一些技術職位相對不受人工智能的直接影響。其中一個角色就是網絡安全專家。計算機安全是一個永無止境、不斷發展的需求。就像之前的技術一樣，人工智能正在增加這種混合和複雜性。計算主要在雲端完成，訪問人工智能通常是通過邊緣設備。因此，網絡安全專家有更多的工作要做，需要掌握更多的技能
“人工智能是否会取代技术专业人员”这个问题的一个具体方面在于，在生成式人工智能时代，如何定义IT专业人员。许多常规编码将自动化，所需的专业知识将更多地集中在算法设计上。从广义的非结构化信息的角度来看，数字运算将被信息提取所取代。至少在不久的将来，企业将希望从人工智能中提高效率，从训练有素的专业人士那里获得解决问题和承担风险的能力。
技术专业人员不会被人工智能所取代，他们会被提升。
