稳定AI发布稳定视频扩散模型，根据图像生成视频

it之家 11 月 22 日消息，专注于开发人工智能（ai）产品的初创公司 stability ai 发布了其最新的 ai 模型 ——stable video diffusion。这款模型能够通过现有图片生成视频，是基于之前发布的 stable diffusion 文本转图片模型的延伸，也是目前为止市面上少有的能够生成视频的 ai 模型之一。

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不过，这款模型目前并不是对所有人开放的。Stable Video Diffusion 目前处于 Stability AI 所谓的“研究预览”阶段。想要使用这款模型的人必须同意一些使用条款，其中规定了 Stable Video Diffusion 的预期应用场景（例如“教育或创意工具”、“设计和其他艺术过程”等）和非预期的场景（例如“对人或事件的事实或真实的表达”）。

稳定视频扩散实际上由两个模型组成——SVD和SVD-XT。SVD可以将静态图片转化为14帧的576×1024像素视频。SVD-XT采用相同的结构，但帧数提高到24。两者都能以每秒3到30帧的速度生成视频

根据 Stability AI 随 Stable Video Diffusion 一起发布的一篇白皮书，SVD 和 SVD-XT 最初是在一个包含数百万视频的数据集上进行训练的，然后在一个规模较小的数据集上进行了“微调”，这个数据集只有几十万到一百万左右的视频片段。这些视频的来源并不十分清楚，白皮书暗示许多是来自公开的研究数据集，所以无法判断是否有任何版权问题。

SVD和SVD-XT均能够生成高质量的四秒视频，从Stability AI博客上精心挑选的样本来看，其质量可以与Meta最新的视频生成模型、谷歌、AI初创公司Runway和Pika Labs的AI生成视频相媲美

腾讯混元文生视频

腾讯发布的AI视频生成大模型技术

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IT之家注意到，稳定视频扩散也有限制。Stability AI对此也非常坦诚，他们称这些模型不能生成没有运动或缓慢摄像机平移的视频，也不能通过文本进行控制，也不能渲染文字（至少不能清晰地渲染），也不能一致地“正确地”生成人脸和人物

尽管处于早期阶段，Stability AI指出这些模型具有很高的扩展性，可以适应生成物体的360度视图等各种用例

Stability AI 最终的目标似乎是将其商业化，称 Stable Video Diffusion 在“广告、教育、娱乐等领域”都有潜在的应用。

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