对话式人工智能在医疗保健领域的五大用途

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在疫情过后，全球范围内的医疗保健行业面临着医生、护士和其他医护人员严重短缺的问题。为了解决这个问题，各国提出了多项改革措施。其中包括最大限度减少国际医学毕业生在执业过程中所面临的障碍，简化医生执照的流程等。随着技术的不断发展，几乎所有领域都被人工智能接管，医疗保健行业也不例外。对话式人工智能已经准备好对医疗保健行业进行创新，从这场严重的危机中拯救它出来

患者参与式聊天机器人

医疗保健中的对话式人工智能也可以用来保持患者在治疗后阶段的参与度。我们现在熟悉机器人是如何帮助用户诊断和安排治疗预约的。但后处理阶段同样重要，甚至更重要。

预约时间安排

通过消息传递界面，用户可以方便地访问聊天机器人。聊天机器人可根据医生的时间表安排预约。此外，还可以设计特定的聊天机器人与Microsoft Dynamics或Salesforce等CRM系统进行互动，以协助工作人员追踪特定患者的探访和后续预约，并保留相关信息以备将来参考

紧急情况升级

在像当前这样的健康危机中，分流这样的用例可能对陷入困境的医疗机构非常有用。医疗保健会话人工智能可用于专注于筛查患者和分类治疗。机器人会收集患者的症状数据，并根据病情的严重程度采取适当的措施

解决常见问题(FAQs)

FAQ部分是所有网站中最通用的组件之一。诊所和医院已经把这个部分变成了他们网站主页上的聊天机器人功能，专门回答一般的问题。这对用户查找信息很有帮助。

左手医生开放平台

左医科技医疗智能开放平台

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症状的评估

症状检查机器人(如Conversa)可以成为患者和医院之间的第一道联络线。聊天机器人能够提出相关问题并理解症状。该平台通过帮助识别高风险患者，并通过电话、远程医疗、电子访问或亲自预约将他们与医疗保健提供者联系起来，从而实现全程自动化护理。

结论

通过对话式人工智能（AI）的应用，可以自动化繁琐的流程，显著提高服务质量。人工智能技术使得医疗保健工作者能够立即识别症状，并根据严重程度对危重患者和非危重患者进行分类，并相应地安排预约。这项技术还有助于卫生保健官员在病人报到时收集必要的详细信息。尽管在人工智能和其他改变游戏规则的技术解决方案方面取得了辉煌的发展，但在医疗保健领域仍然存在巨大的改进空间

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