文章 专题 AI工具 学习 下载 问答 源码 最近更新
PHP
会员中心 讲师中心 微信公众号
首页 > 后端开发 > Python教程 > 正文

pycharm怎么新建项目

尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
发布： 2023-12-11 10:26:59
原创
17432人浏览过
pycharm新建项目的步骤为：1、点击创建工程；2、选择存放工程的文件夹并写好工程名字；3、选择解释器；4、找到安装anaconda的位置，选择python.exe点击ok；5、再点击Conda环境；6、找到安装anaconda的位置，选择python.exe点击ok；7、勾选“make available to all project”点击ok；8、点击create即可。

pycharm怎么新建项目

本教程操作系统：Windows10系统、PyCharm 2023.3版本、Dell G3电脑。

pycharm新建项目的步骤如下：

1.点击创建工程。

image.png

2、选择存放工程的文件夹，并写好工程的名字

image.png

3、选择解释器。

image.png

4、image.png

5、image.png

6、找到安装anaconda的位置，选择python.exe.点击ok.

image.png

7、image.png

8、 再点击Conda环境，依然选择这个图标。

image.png

9、找到安装anaconda的位置，选择python.exe.点击ok.

image.png

10、勾选上，点击ok.

image.png

 11.最后点击Create，项目工程就创建完成了。

image.png

以上就是pycharm怎么新建项目的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
相关标签：
pycharm Python conda pycharm
来源：php中文网
收藏 点赞
上一篇：怎么查看pip版本 下一篇：pycharm字体大小怎么设置
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
作者最新文章
最新问题
Python神经网络 Python TensorFlow模型训练指南 使用TensorFlow训练神经网络的步骤包括：1.准备数据，利用内置数据集或自定义数据并进行归一化、打乱和批量划分；2.构建模型结构，推荐使用KerasAPI，根据任务选择合适层类型；3.编译模型时正确设置损失函数、优化器和评估指标；4.训练模型并结合回调函数提升效果，如EarlyStopping和Dropout；5.保存训练完成的模型以便后续使用。
2025-06-10 17:42:01
874
Python中heapq模块 堆队列算法heapq的优先级队列实现 在Python中，使用heapq模块可以很方便地实现优先级队列。堆（heap）是一种特殊的树结构，常用于快速获取最小值或最大值的场景。heapq默认实现的是最小堆，也就是说堆顶元素始终是整个堆中最小的那个。什么是优先级队列？优先级队列是一种数据结构，每个元素都带有一个“优先级”。当访问或删除元素时，优先级更高的元素会优先被处理。比如任务调度、医院挂号系统等场景都会用到这种结构。常见的做法是将每个元素和它的优先级打包成一个元组，然后插入堆中。Python的heapq会根据元组的第一个元素进行排序，
2025-06-10 16:57:03
622
Python中f-string格式化 Python3.6+新特性f-string字符串格式化 f-string是Python3.6及以上版本中推荐的字符串格式化方式，其语法简洁且执行效率高。1.使用方法是在字符串前加f或F，并用大括号嵌入变量或表达式；2.支持类似.format()的格式规范迷你语言，可控制对齐、精度和进制转换；3.可使用三引号实现多行字符串拼接，便于构造结构化文本；4.注意事项包括仅适用于Python3.6+、避免复杂表达式影响可读性以及需谨慎处理语法错误。掌握f-string能显著提升Python代码的优雅度与效率。
2025-06-10 16:39:03
531
Python里闭包原理 嵌套函数中闭包变量的绑定机制解析 闭包是Python中内部函数捕获外部函数作用域变量并持续访问的机制。具体来说，闭包是一个函数加上其引用环境，即使外部函数执行完毕，内部函数仍能记住并访问外部变量。例如，在outer函数中定义的inner函数可以访问outer的变量x，即使outer已执行完成。闭包变量是后期绑定（latebinding），即调用时才查找变量当前值，这可能导致多个闭包引用同一个变量而得到相同最终值的问题，如make_multipliers例子中所有lambda都返回8。解决方法是通过默认参数立即绑定值。闭包变量属于
2025-06-10 16:15:03
597
Python游戏AI Python智能NPC行为树实现 行为树能让游戏NPC更聪明且行为自然，其是结构清晰、扩展性强的设计模式。它由节点构成，包括装饰节点修改执行方式，控制节点决定执行顺序如选择器与序列器，行为节点执行具体操作如移动或攻击。实现时可用Python定义基类与子类，如Selector按序执行子节点并返回成功或失败，Sequence则在任一失败时返回失败。实际应用需注意性能优化、优先级设计、调试支持及动态切换行为树，例如通过选择器组织NPC的逃跑、追击与巡逻逻辑，确保行为合理有序。
2025-06-10 16:12:01
942
Python里with语句的优势 上下文管理器with在Python中的工作原理 在Python中，with语句的出现是为了简化资源管理，尤其是像文件操作、网络连接这类需要“打开-使用-关闭”的场景。它最大的优势在于自动处理资源释放，不仅让代码更简洁，还能有效避免因为忘记关闭资源而导致的问题。with语句的核心优势相比传统的try...finally结构，with语句把清理资源的操作交给上下文管理器来处理，使主逻辑更清晰，也更容易维护。比如：#传统方式file=open('example.txt','r')try:data=file.read()finall
2025-06-10 15:57:03
128
Python代码优化技巧 Python程序性能提升方法总结 优化Python程序效率的关键在于减少循环、选择合适数据结构、利用内置函数和标准库、合理使用并发技术。1.避免多重循环，改用集合或itertools等工具提升效率；2.根据场景选用list、set、dict、tuple等数据结构，如频繁查询用set更快；3.使用map、filter等内置函数及lru_cache等标准库功能减少重复计算；4.多线程适合IO密集型任务，多进程适合CPU密集型任务，异步编程适用于高并发IO场景。掌握这些技巧可显著提升代码性能。
2025-06-10 15:51:01
128
Python里abc抽象基类 抽象基类模块abc的接口强制实现机制 抽象基类（ABC）是不能被实例化的类，用于强制子类实现特定方法。在Python中，通过abc模块定义抽象基类，使用@abstractmethod装饰器标记必须被覆盖的方法。若子类未实现所有抽象方法，则仍为抽象类，无法实例化。例如，继承abc.ABC并定义speak()为抽象方法后，Dog类需实现该方法才能实例化。多个抽象方法需全部实现，否则子类仍不可实例化。抽象方法可有默认实现，但不会自动调用，需显式使用super()。应用场景包括插件系统、框架设计和API封装，如定义统一日志接口Logger，
2025-06-10 14:51:03
586
python中count是什么意思 python计数方法功能解析 count方法用于统计元素或子串在列表或字符串中的出现次数。1)基本语法为list.count(element)和string.count(substring)。2)它区分大小写，只返回匹配次数。3)性能高效，但处理大数据时，in操作符可能更快。4)不能直接用于字典，需结合其他方法。count方法简化了数据处理和分析任务。
2025-06-10 14:15:01
437
Python消息队列 Python RabbitMQ使用教程 Python操作RabbitMQ的关键在于理解其消息队列流程和工作机制，安装pika库后即可通过简单步骤实现消息发送与接收。首先需安装pika：pipinstallpika，并确保RabbitMQ服务运行；其次，发送消息时需建立连接、打开通道、声明队列并发送消息；接着，接收消息时需监听队列、定义回调函数处理消息，并注意确认机制与连接关闭；此外，实际应用中应关注异常处理、消息持久化、多消费者支持及死信队列等特性以提升系统健壮性。掌握这些步骤和注意事项后，Python结合RabbitMQ的基础操作便
2025-06-10 14:09:01
270
相关专题
更多>
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
app下载
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部