使用ECharts和Python接口绘制漏斗图的步骤-Python教程-PHP中文网

使用ECharts和Python接口绘制漏斗图的步骤

PHPz

发布： 2023-12-17 21:06:47

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使用echarts和python接口绘制漏斗图的步骤

使用ECharts和Python接口绘制漏斗图的步骤

漏斗图是一种用来显示多个阶段性数据的可视化图表，它通常用来表示一个过程中各个阶段的转化率或者数量比例。在使用ECharts和Python接口绘制漏斗图前，需要先安装相应的库和插件，然后按照以下步骤进行操作。

步骤一：安装必要的库和插件
在使用ECharts和Python接口绘制漏斗图前，需要确保已经安装了相应的库和插件。首先，需要安装Python的ECharts库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pyecharts

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此外，还需要安装ECharts官方提供的echarts-gl插件，可以使用以下命令进行安装：

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pip install echarts-gl

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步骤二：导入必要的库和模块
安装完必要的库和插件后，需要在Python程序中导入相应的库和模块，包括pyecharts和pyecharts.globals模块，示例如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts.globals import ThemeType

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步骤三：准备数据
在绘制漏斗图前，需要准备好相应的数据。数据可以使用Python中的列表或者字典进行存储。假设有一个销售漏斗的数据，包括各个阶段的名称和数量，示例如下：

data = [
    ("访问", 15654),
    ("咨询", 12345),
    ("订单", 9523),
    ("点击", 7654),
    ("展现", 3421)
]

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步骤四：配置漏斗图
在绘制漏斗图前，需要进行相应的配置，包括标题、主题、图表大小等。示例如下：

funnel = (
    Funnel(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
    .add(
        series_name="",
        data_pair=data,
        gap=2,
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}"),
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, formatter="{b}: {c}")
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="销售漏斗图", subtitle="数据来源"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"))
)

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步骤五：生成漏斗图
使用render方法将漏斗图生成为HTML文件或者在Jupyter Notebook中展示。示例如下：