PythonPandas删除列操作怎么实现

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发布: 2023-12-19 11:53:34
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在Pandas中,可以使用“drop() ”方法来删除DataFrame中的列:1、使用“import pandas as pd”导入Pandas模块;2、创建一个DataFrame;3、使用“drop()”方法删除指定列;4、可以传递一个列名列表进行同时删除多个列;5、直接使用列索引来删除列。

PythonPandas删除列操作怎么实现

本教程操作系统:Windows10系统、Dell G3电脑。

在 Pandas 中,你可以使用 drop() 方法来删除 DataFrame 中的列。具体操作步骤如下:

  1. 导入 Pandas 模块:
import pandas as pd
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  1. 创建一个DataFrame:
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
        'age': [25, 30, 35], 
        'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# 输出:
#        name  age gender
# 0     Alice   25      F
# 1       Bob   30      M
# 2   Charlie   35      M
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  1. 使用 drop() 方法删除指定列:
df = df.drop('age', axis=1)
print(df)
# 输出:
#        name gender
# 0     Alice      F
# 1       Bob      M
# 2   Charlie      M
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这里的 axis=1 表示按列进行操作。

  1. 如果要同时删除多个列,可以传递一个列名列表:
df = df.drop(['age', 'gender'], axis=1)
print(df)
# 输出:
#        name
# 0     Alice
# 1       Bob
# 2   Charlie
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  1. 此外,你还可以直接使用列索引来删除列。例如,在上面的 DataFrame 中,如果你需要删除第二列(即 age 列),可以使用以下代码:
df = df.drop(df.columns[1], axis=1)
print(df)
# 输出:
#        name gender
# 0     Alice      F
# 1       Bob      M
# 2   Charlie      M
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注意,drop() 方法返回一个新的 DataFrame,原始 DataFrame 不会被修改。如果你想要在原始 DataFrame 上进行修改,可以使用 inplace=True 参数:

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

df.drop('age', axis=1, inplace=True)
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希望这能帮助你理解如何在 Pandas 中删除列!如有任何其他问题,请随时提问。

以上就是PythonPandas删除列操作怎么实现的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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