用10行代码如何轻松检测脸部情绪？-人工智能-PHP中文网

用10行代码如何轻松检测脸部情绪？

PHPz

发布： 2024-01-08 16:42:04

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面部表情展示人类内心的情感。它们帮助我们识别一个人是愤怒、悲伤、快乐还是正常。医学研究人员也使用面部情绪来检测和了解一个人的心理健康。

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代码小浣熊是基于商汤大语言模型的软件智能研发助手，覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节

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人工智能在识别一个人的情绪方面可以发挥很大的作用。在卷积神经网络的帮助下，我们可以根据一个人的图像或实时视频来识别他的情绪。

Facial Expression Recognition 是一个 Python 库，可用于以更少的努力和更少的代码行检测一个人的情绪。它是使用 Python 中实现的 Tensorflow 和 Keras 库通过深度神经网络开发的。其中使用的数据集来自表示学习中的 Kaggle 竞赛挑战：面部表情识别挑战。

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安装

我们可以使用 pip 在本地系统中安装库。只需运行下面的命令，就会看到您的库正在安装。

pip install per

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依赖项：

OpenCV 3.2+
Tensorflow 1.7+
Python 3.6+

预测图像上的情绪

from fer import FERimport matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread("img.jpg")detector = FER(mtcnn=True)print(detector.detect_emotions(img))plt.imshow(img)

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使用 emotion.py 保存并简单地使用 python emotion.py 运行它。

输出：

[OrderedDict([(‘box’, (160, 36, 99, 89)), (’emotions’, {‘angry’: 0.0, ‘disgust’: 0.0, ‘fear’: 0.0, ‘happy’: 1.0, ‘sad’: 0.0, ‘surprise’: 0.0, ‘neutral’: 0.0})])]

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检测脸部情绪有多难？10行代码就可以搞定！

实时预测的 Web 应用程序代码

from fer import FERimport matplotlib.pyplot as pltimport streamlit as stfrom PIL import Image, ImageOpsst.write('''#Emotion Detector''')st.write("A Image Classification Web App That Detects the Emotions Based On An Image")file = st.file_uploader("Please Upload an image of Person With Face", type=['jpg','png'])if file is None:st.text("Please upload an image file")else:image = Image.open(file)detector = FER(mtcnn=True)result = detector.detect_emotions(image)st.write(result)st.image(image, use_column_width=True)

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用 Emotion _ web.py 保存 Python 文件。