Sqoop安装配置及数据导入导出_MySQL

前置条件

已经成功安装配置hadoop和mysql数据库服务器，如果将数据导入或从hbase导出，还应该已经成功安装配置hbase。

下载sqoop和Mysql的JDBC驱动

sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz ：http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz

mysql-connector-java-5.1.28

安装sqoop

[hadoop@appserver ~]$ tar-zxvf sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz

配置环境变量

拷贝Hadoop核心包和MYSQL驱动包到sqoop的lib目录

[hadoop@appserver ~]$ cp hadoop-1.1.2/hadoop-core-1.1.2.jar sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib/

[hadoop@appserver ~]$ cp mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib/

配置sqoop-1.2.0-CDH3B4/bin/configure-sqoop文件

注释掉hbase和zookeeper检查（除非准备使用HABASE等HADOOP组件）

启动hadoop集群

启动mysql

创建sqoop用户

建立sqoop库，test表，并构造测试数据

测试sqoop连接

[hadoop@appserver ~]$ sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://10.120.10.11:3306/ --username sqoop --password sqoop

列出mysql中所有数据库的名称

从mysql导入到hdfs中

sqoop ##sqoop命令

import ##表示导入

--connect jdbc:mysql://ip:3306/sqoop ##告诉jdbc，连接mysql的url

--username sqoop ##连接mysql的用户名

--password sqoop ##连接mysql的密码

--table test ##从mysql导出的表名称

--fields-terminated-by '/t' ##指定输出文件中的行的字段分隔符

-m 1 ##复制过程使用1个map作业

[hadoop@appserver ~]$ sqoop import --connect jdbc:mysql://10.120.10.11:3306/sqoop --username sqoop --password sqoop --table test --fields-terminated-by ':' -m 1

MMM金融互助系统源码

MMM金融互助系统源码是以thinkphp为核心进行开发的3m金融互助平台。程序安装说明：1.恢复数据：将“数据备份”文件夹中的 urkeji.sql 文件请采用phpMyAdmin进行导入； 2.配置Sql数据库信息，文件路径：根目录下 config.php3.后台管理地址：http://域名/admin.php 用户名：100000 密码：admin1

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Hadoop中查看导入结果

从hdfs导出到mysql中

sqoop

export ##表示数据从hive复制到mysql中

--connect jdbc:mysql://ip:3306/sqoop

--username sqoop

--password sqoop

--table test ##mysql中的表，即将被导入的表名称

--export-dir '/user/root/aa/part-m-00000' ##hive中被导出的文件

--fields-terminated-by '/t' ##hive中被导出的文件字段的分隔符

[hadoop@appserver ~]$ sqoop export --connect jdbc:mysql://10.120.10.11:3306/sqoop --username sqoop --password sqoop --table test --export-dir '/user/hadoop/test/part-m-00000' --fields-terminated-by ':' -m 1

Mysql中查看导出结果

从Mysql导入到Hbase中

参数说明：

Ø hbase_tablename指定要导成hbase的表名

Ø key_col_name指定mysql数据库表中哪一列作为hbase新表的rowkey

Ø col_fam_name是除rowkey之外的所有列的列族名

[hadoop@appserver ~]$ sqoop import --connect jdbc:mysql://10.120.10.11:3306/sqoop --username sqoop --password sqoop --table test --hbase-create-table --hbase-table mysql_sqoop_test --column-family info --hbase-row-key id -m 1

在Hbase中查看结果