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基本语法：
load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]
into table tbl_name
[fields
[terminated by't']
[OPTIONALLY] enclosed by '']
[escaped by'' ]]
[lines terminated by'n']
[ignore number lines]
[(col_name, )]
load data infile语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。使用这个命令之前，mysqld进程（服务）必须已经在运行。为了安全原因，当读取位于服务器上的文本文件时，文件必须处于数据库目录或可被所有人读取。另外，为了对服务器上文件使用load data infile，在服务器主机上你必须有file的权限。
把千万级甚至亿级的数据写入mysql，实在是一件很让人头痛的事情。
load data local infile貌似是最快的方法了， 可是load一个亿级的文件，仍然需要数十分钟。
如果有主从结构的话，在主服务器上面load数十分钟，文件数据会写入binary log，再传输到从服务器，
然后从服务器也需要数十分钟来做load操作，如果从服务器只有一个sql_thread来执行binary log，那么在这数十分钟内，
从服务器就只能做这一个load操作，无法对后续的sql语句做出响应，导致主从之间的延迟有数十分钟。
而且，如果load了20分钟，www.111cn.net然后发现数据源有问题，需要取消load，那么mysql至少还要20分钟才能回滚成功…
这个时候非常无奈。
所以有必要把这种大文件拆分成若干个小文件，然后分别load.
Magic CMS网站管理系统（政企版）采用PHP+Mysql架构，再原CMS系统的基础上精简出适合企业政府客户使用版本，继承了原系统的快捷，高效，灵活，实用的特点，保留了核心功能，系统支持自定义模版（极易整合dede模板）、支持扩展插件，自定义模型等功能，保留了文章模型，视频模型，图集模型，产品模型，能够胜任企业多种建站需求。BUG修复：1.修改了程序安装时部分数据无法正常导入的错误2.修改了程
下面给出一些测试数据：
[root@yw-0-0 huarong]# wc -l cfi.txt
20894227 cfi.txt, 行数20M
有九个字段，varchar(255)，没有key。
文件大小 4,078,099,848 （3.8G），每行平均195字节。
t1.sh 直接load，作用是预热。
这个时间数据竟然丢失了...
innodb t1.sh 再次直接load
time mysql test -e "load data local infile '/d01/huarong/cfi.txt' into table cfi"
[root@yw-0-0 huarong]# ./t1.sh
real 6m4.720s
user 0m0.492s
sys 0m2.213s
innodb t2.sh不写binlog.
time mysql test -e "set foreign_key_checks=0; set sql_log_bin=0; set unique_checks=0; load data local infile '/d01/huarong/cfi.txt' into table cfi" www.111cn.net
[root@yw-0-0 huarong]# ./t2.sh
real 5m3.964s
user 0m0.586s
sys 0m2.788s
innodb t3.sh fifo，每次load 1M行数据。
wget http://www.maatkit.org/get/mk-fifo-split
perl ./mk-fifo-split ./cfi.txt --fifo /tmp/cfi.fifo --lines 1000000
while [ -e /tmp/cfi.fifo ]; do
time mysql test -e "set foreign_key_checks=0; set sql_log_bin=0; set unique_checks=0; load data local infile '/tmp/cfi.fifo' into table cfi"
sleep 1;
done
real: 5m25.84s
user: 0m2.197s
sys: 0m11.244s
myisam: t2.sh不写binlog
real 3m24.838s
user 0m0.626s
sys 0m2.939s
更多详细内容请查看：http://www.111cn.net/database/mysql/56628.htm
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