php小编百草今天为大家介绍一种常见问题的解决方法:如何检查将 float64 转换为 float32 时可能出现的精度损失。在进行浮点数转换时,由于两种数据类型的位数不同,可能会导致精度损失的问题。本文将详细介绍如何通过比较转换前后的数值来判断是否有损失,并提供了一种可行的解决方案,以帮助开发者更好地处理这一问题。
我有一个场景,我收到一个 float64 值,但必须将其作为 float32 值通过线路发送到另一个服务。我们知道接收到的值应该始终适合 float32。但是,为了安全起见,我想记录我们通过转换为 float32 丢失数据的情况。
此代码块无法编译,因为您无法直接比较 float32 与 float64。
func convert(input float64) (output float32, err error) { const tolerance = 0.001 output = float32(input) if output > input+tolerance || output < input-tolerance { return 0, errors.New("lost too much precision") } return output, nil }
是否有一种简单的方法来检查我是否遇到了这种情况?此检查会频繁发生,因此我想避免进行字符串转换。
您可以将 float32 值转换回 float64,仅用于验证。
要检查转换后的值是否表示相同的值,只需将其与原始值(输入)进行比较即可。仅返回 ok bool 信息(而不是 error)也足够/惯用了:
func convert(input float64) (output float32, ok bool) { output = float32(input) ok = float64(output) == input return }
(注意:不会检查像 nan 这样的边缘情况。)
测试它:
fmt.println(convert(1)) fmt.println(convert(1.5)) fmt.println(convert(0.123456789)) fmt.println(convert(math.maxfloat32))
输出(在 go playground 上尝试一下):
1 true 1.5 true 0.12345679 false 3.4028235e+38 true
请注意,这通常会给出 ok = false 结果,因为 float32 的精度小于 float64,即使转换后的值可能非常接近输入。
因此在实践中检查转换值的差异会更有用。您提出的解决方案检查绝对差值,这不是很有用:例如 1000000.1 和 1000000 是非常接近的数字,即使差异是 0.1。 0.0001 和 0.00011 的差异要小得多:0.00001,但与数字相比差异要大得多。
所以你应该检查相对差异,例如:
func convert(input float64) (output float32, ok bool) { const maxreldiff = 1e-8 output = float32(input) diff := math.abs(float64(output) - input) ok = diff <= math.abs(input)*maxreldiff return }
测试它:
fmt.println(convert(1)) fmt.println(convert(1.5)) fmt.println(convert(1e20)) fmt.println(convert(math.pi)) fmt.println(convert(0.123456789)) fmt.println(convert(math.maxfloat32))
输出(在 go playground 上尝试一下):
1 true 1.5 true 1e+20 false 3.1415927 false 0.12345679 false 3.4028235e+38 true
以上就是Go:如何检查将 float64 转换为 float32 时的精度损失的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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