例如，假设我们有一个大小为n的数组arr []和块（要跳转）的大小m。然后我们搜索索引arr [0]，arr [m]，arr [2m] ... ..arr [km]等等。一旦我们找到间隔（arr [km]
我们考虑以下数组：（0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610）。数组的长度为16.跳跃搜索将以下列步骤找到55，假设要跳过的块大小为4.
步骤1：从索引0跳转到索引4;
步骤2：从索引4跳转到索引8;
步骤3：从索引8跳转到索引16;
步骤4：由于索引16处的元素大于55，因此我们将返回一步到索引9.
步骤5：从索引9执行线性搜索以获取元素55。
要跳过的最佳块大小是多少？
在最坏的情况下，我们必须进行n / m跳转，如果最后一个检查值大于要搜索的元素，则对线性搜索进行m-1比较。因此，最坏情况下的比较总数将为（（n / m）+ m-1）。当m =√n时，函数（（n / m）+ m-1）的值将是最小值。因此，最好的步长是m = √n。
// C++ program to implement Jump Search #includeusing namespace std; int jumpSearch(int arr[], int x, int n) { // Finding block size to be jumped int step = sqrt(n); // Finding the block where element is // present (if it is present) int prev = 0; while (arr[min(step, n)-1] < x) { prev = step; step += sqrt(n); if (prev >= n) return -1; } // Doing a linear search for x in block // beginning with prev. while (arr[prev] < x) { prev++; // If we reached next block or end of // array, element is not present. if (prev == min(step, n)) return -1; } // If element is found if (arr[prev] == x) return prev; return -1; } // Driver program to test function int main() { int arr[] = { 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610 }; int x = 55; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // Find the index of 'x' using Jump Search int index = jumpSearch(arr, x, n); // Print the index where 'x' is located cout << "\nNumber " << x << " is at index " << index; return 0; } // Contributed by nuclode
输出：
系统特点： 商品多级分类检索、搜索，支持同一商品多重分类，自由设置显示式样 自由设置会员类型，自由设置权限项目，自由分配每种会员类型和每个会员的权限 灵活的商品定价，最多12级价格自由分配给各种会员类型或会员，也可针对单会员单商品特殊定价 强大的会员管理、帐户管理、订单管理功能和一系列帐务查询统计功能 灵活的会员积分系统，自由设置每个积分事件的积分计算方法 灵活的网站内容发布、管理系统，每个栏目可
Number 55 is at index 10
时间复杂度：O（√n）
辅助空间：O（1）
注意：
该查找只针对已经排序的数组。
要跳过的块的最佳大小是O（√n）。这使得跳跃搜索O（√n）的时间复杂度。
跳跃搜索的时间复杂度在线性搜索（（O（n））和二进制搜索（O（Log n））之间。
二进制搜索比跳跃搜索更好，但跳转搜索具有我们仅遍历一次的优点（二进制搜索可能需要最多为0（Log n）跳转），考虑要搜索的元素是最小元素或小于最小的）。因此，在跳回成本高昂的系统中，我们使用Jump Search。
