MySQL索引是提高查询效率的重要工具，它可以加快数据检索速度。下面详细介绍了MySQL中的几种常见索引，并提供了具体的代码示例。
- 主键索引（Primary Key Index）：
主键索引是一种特殊的唯一索引，用于唯一标识一条记录。每个表只能有一个主键，主键索引的值不能为NULL。
示例代码：
CREATE TABLE student (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT
);
- 唯一索引（Unique Index）：
唯一索引保证了索引列中的值是唯一的，可以加速对该列的查找和更新操作。
示例代码：
CREATE TABLE student (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT,
UNIQUE INDEX idx_name (name)
);
- 普通索引（Normal Index）：
普通索引是最常见的索引类型，用于加速对列的查找和排序操作。
示例代码：
CREATE TABLE student (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT,
INDEX idx_age (age)
);
- 全文索引（Fulltext Index）：
全文索引用于在文本字段上执行全文搜索，可以提高文本搜索的效率。
示例代码：
CREATE TABLE articles (
id INT,
title VARCHAR(100),
content TEXT,
FULLTEXT INDEX idx_content (content)
);
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- 组合索引（Composite Index）：
组合索引是由多个列组成的索引，可以提高多个列组合条件的查询效率。
示例代码：
CREATE TABLE book (
id INT,
title VARCHAR(100),
author VARCHAR(50),
price DECIMAL(8,2),
INDEX idx_title_author_price (title, author, price)
);
- 空间索引（Spatial Index）：
空间索引用于加速对空间数据进行查询，如地理位置信息。
示例代码：
CREATE TABLE locations (
id INT,
name VARCHAR(100),
location POINT,
SPATIAL INDEX idx_location (location)
);
- 哈希索引（Hash Index）：
哈希索引使用哈希算法将索引列的值转换为哈希值，可以加速等值查询，但不支持范围查询。
示例代码：
CREATE TABLE user (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT,
HASH INDEX idx_age (age)
);
以上是MySQL中常用的几种索引类型，不同的索引类型适合不同的查询场景。在实际应用中，根据具体的需求和数据特点选择合适的索引类型可以有效提高数据库的查询效率。
