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where group by联合使用
select 列a,聚合函数 from 表名 where 过滤条件 group by 列a having 过滤条件
group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选
需要注意having和where的用法区别：
1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group by 之前
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。
四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：
1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。
4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。
例子：
完成一个复杂的查询语句，需求如下：
按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽可能地提高平均分，在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩。
分析：
1．要求显示学生姓名和平均分
因此确定第1步
select s_name,avg(score) from student
2．计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩
因此确定第2步
where score>=60 and s_name !=’jr’
3．显示个人平均分
相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目 因此按姓名分组
确定第3步
group by s_name
4．显示个人平均分在70分以上
因此确定第4步
having avg(s_score)>=70
5．按由高到低的顺序
因此确定第5步
order by avg(s_score) desc
前面也记录一篇
http://www.bitsCN.com/database/201212/179348.html
五、索引
1.索引是单独的数据库对象，索引也需要被维护。
2.索引可以提高查询速度，但会降增删改的速度。
3.通过一定的查询触发，并不是越多越好。
什么时候不适合用索引？
1.当增删改的操作大于查询的操作时。
2.查询的语句大于所有语句的三分之一时。
创建索引语法：create index 索引名 on 表明 （列名） 删除索引语法：drop index 索引名
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