在 python 并发编程中，管理内存至关重要，以避免内存泄漏和栈溢出，确保应用程序的高效运行和稳定性。
内存泄漏
内存泄漏是指应用程序在不再需要时无法释放占用的内存。在 Python 中，内存泄漏通常是由以下原因引起的：
class A: def __init__(self, b): self.b = b
class B: def init(self, a): self.a = a
a = A(B(a))
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def factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n * factorial(n - 1)
factorial(10000)# 过深的递归调用导致栈溢出
import weakref a = A(weakref.proxy(B(a)))# 使用弱引用避免循环引用
避免栈溢出：
def factorial(n): if n <= 1: return 1 else: return n * factorial(n - 1)# 限制递归深度为 1000
def factorial(n, acc=1): if n <= 1: return acc else: return factorial(n - 1, acc * n)# 使用尾递归优化
此外，使用线程池和协程等并发机制还可以帮助管理内存，避免内存泄漏和栈溢出。
结论
在 Python 并发编程中，理解并运用适当的内存管理技术对于确保应用程序的稳定性和效率至关重要。通过避免内存泄漏和栈溢出，开发人员可以创建健壮可靠的应用程序，从而应对并发编程带来的挑战。
以上就是Python 并发编程中的内存管理：避免内存泄漏和栈溢出的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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