Python 多线程与多进程：学习资源指南，快速掌握并发编程的精髓

python 多线程与多进程是并发编程的基础，可以显著提高程序的性能。多线程允许在一个进程中同时执行多个任务，而多进程允许在一个计算机上同时执行多个进程。

要学习 Python 多线程与多进程，可以使用以下资源：

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掌握了 Python 多线程与多进程后，就可以在实际项目中应用这些知识来提高程序的性能。例如，可以将一个计算密集型任务分解成多个子任务，然后使用多线程或多进程同时执行这些子任务，从而缩短程序的运行时间。

以下是一些演示 Python 多线程与多进程的代码示例：

# 多线程示例

import threading

def task1():
print("Task 1")

def task2():
print("Task 2")

thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)

thread1.start()
thread2.start()

# 多进程示例

import multiprocessing

def task1():
print("Task 1")

def task2():
print("Task 2")

process1 = multiprocessing.Process(target=task1)
process2 = multiprocessing.Process(target=task2)

process1.start()
process2.start()

希望这些资源能够帮助您快速掌握 Python 多线程与多进程，并在实际项目中应用这些知识来提高程序的性能。

以上就是Python 多线程与多进程：学习资源指南，快速掌握并发编程的精髓的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！