Python 数据可视化的指南：从入门到精通-Python教程-PHP中文网

Python 数据可视化的指南：从入门到精通

WBOY

发布： 2024-03-09 10:22:04

转载

586人浏览过

python 数据可视化的指南：从入门到精通

1. 入门

迈出数据可视化之旅的第一步是安装必要的库。对于 python，最常用的库是 Matplotlib 和 Seaborn。

2. 使用 Matplotlib 创建基本图表

Matplotlib 是一个全面的绘图库，可用于创建各种图表类型。以下是一个示例，演示如何使用 Matplotlib 创建折线图：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.title("折线图")
plt.show()

登录后复制

3. 使用 Seaborn 增强可视化

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级库，它提供了一个更高级别的界面来创建美观的图表。例如，以下代码使用 Seaborn 创建一个散点图：

import seaborn as sns

# 数据
data = {"x": [1, 2, 3, 4, 5], "y": [2, 4, 6, 8, 10]}

# 创建散点图
sns.scatterplot(data["x"], data["y"])
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.title("散点图")
plt.show()

登录后复制

4. 创建交互式可视化

通义视频

通义万相AI视频生成工具

查看详情

Plotly 是一款流行的库，可用于创建交互式和动态可视化。以下代码演示如何使用 Plotly 创建一个交互式折线图：

import plotly.graph_objs as Go

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建折线图
trace = go.Scatter(x=x, y=y)
data = [trace]
layout = go.Layout()
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

# 将可视化嵌入笔记本
fig.show()

登录后复制

5. 高级技巧