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hadoop三大核心组件介绍

小老鼠
发布： 2024-03-13 17:54:41
原创
2383人浏览过

hadoop的三大核心组件分别是：hadoop distributed file system（hdfs）、mapreduce和yet another resource negotiator（yarn）。

  1. Hadoop Distributed File System（HDFS）：

    • HDFS是Hadoop的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。它将大文件切分为多个数据块，并将这些数据块分布存储在集群中的多个节点上。HDFS提供了高容量、高可靠性和高吞吐量的数据存储解决方案，是Hadoop分布式计算框架的基础。

  2. MapReduce：

    • MapReduce是Hadoop的分布式计算框架，用于并行处理大规模数据集。它基于函数式编程模型，将计算任务分解为Map和Reduce两个阶段。Map阶段将输入数据切分为独立的任务进行处理，而Reduce阶段将Map任务的结果合并为最终的输出。MapReduce提供了容错性、可伸缩性和并行处理的能力。

  3. Yet Another Resource Negotiator（YARN）：

    • YARN是Hadoop的资源管理器，负责集群中资源的调度和管理。它可以为多个应用程序分配和管理计算资源，从而提高计算资源的利用率。YARN将集群中的计算资源划分为多个容器，并为不同的应用程序提供适当的资源，同时监控和管理各个应用程序的运行状态。

这三大组件共同构成了Hadoop分布式计算框架的核心，使Hadoop擅长离线数据分析。在云计算中，Hadoop与大数据和虚拟化技术相结合，为数据处理提供了强大的支持。

以上就是hadoop三大核心组件介绍的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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分布式 yarn Resource map hadoop hdfs mapreduce 数据分析 虚拟化
来源：php中文网
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