探讨人工智能在Golang中的应用潜力

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/sjwhitworth/golearn/base"
    "github.com/sjwhitworth/golearn/evaluation"
    "github.com/sjwhitworth/golearn/trees"
)

func main() {
    // 创建一个数据集
    rawData, err := base.ParseCSVToInstances("iris.csv", true)
    if err != nil {
        fmt.Println("读取数据失败: ", err)
        return
    }

    // 初始化决策树分类器
    dt := trees.NewID3DecisionTree(0.6)

    // 将数据集拆分为训练集和测试集
    trainData, testData := base.InstancesTrainTestSplit(rawData, 0.8)
    dt.Fit(trainData)

    // 进行预测并输出评估结果
    predictions, err := dt.Predict(testData)
    if err != nil {
        fmt.Println("预测失败: ", err)
        return
    }
    confusionMatrix, err := evaluation.GetConfusionMatrix(testData, predictions)
    if err != nil {
        fmt.Println("计算混淆矩阵失败: ", err)
        return
    }
    fmt.Println(evaluation.GetSummary(confusionMatrix))
}

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/jdkato/prose/v2"
)

func main() {
    // 创建一个例句
    text := "人工智能正在改变世界"

    // 对例句进行分词
    doc, _ := prose.NewDocument(text)
    for _, token := range doc.Tokens() {
        fmt.Println(token.Text)
    }
}