C++ 函数性能优化中的代码重构技巧是什么？

// 原始代码
void foo(int a, int b) {
  return a + b;
}

// 内联后
inline int foo(int a, int b) {
  return a + b;
}

// 原始代码
class Base {
 public:
  virtual int foo();
};

class Derived : public Base {
 public:
  int foo() {
    return 42;
  }
};

// 重构后
class Base {
 public:
  int foo() {
    return 42;
  }
};

class Derived : public Base {
  // 现在 foo() 是静态方法
  static int foo() {
    return 42;
  }
};

// 原始代码
for (int i = 0; i < 100; i++) {
  a[i] += 1;
}

// 展开后
for (int i = 0; i < 100; i++) {
  a[i] += 1;
  a[i] += 1;
  a[i] += 1;
  a[i] += 1;
  /* ... */
}

// 原始代码
int* foo() {
  return &a;
}

// 重构后
int& foo() {
  return a;
}

int factorial(int n) {
  if (n <= 0) {
    throw invalid_argument("n must be positive");
  }

  int result = 1;
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    result *= i;
  }

  return result;
}

inline int factorial(int n) {
  if (n <= 0) {
    return 1;  // 改为返回 1 以处理 n == 0 的情况
  }

  return n * factorial(n - 1);  // 使用尾递归优化
}