Java并行编程中Executor和ThreadPool的用法解析-java教程-PHP中文网

Java并行编程中Executor和ThreadPool的用法解析

WBOY

发布： 2024-04-18 17:33:02

原创

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executor接口提供任务执行机制，而threadpool是其实现，管理线程池来执行任务。threadpool使用executors工具类创建，如newfixedthreadpool()，并使用execute()方法提交任务。在实战案例中，使用executorservice和threadpool计算数字平方和，以展示并行编程的使用方式。注意事项包括平衡线程池大小和任务数量，避免异常抛出，并在使用后关闭threadpool。

Java并行编程中Executor和ThreadPool的用法解析

Java并行编程中的Executor和ThreadPool使用指南

在Java中实现并行编程时，Executor和ThreadPool是两大核心概念。在本教程中，我们将深入探讨这两种机制，并通过实战案例演示如何使用它们。

Executor

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Executor接口代表一个任务执行机制。它提供了一个通用的方法execute()，用于提交任务执行。通过实现Executor接口，可以自定义任务的执行方式，例如，创建自定义的线程池或使用现成的线程池。

public class CustomExecutor implements Executor {

    @Override
    public void execute(Runnable command) {
        // 自定义任务执行逻辑
        // ...
    }
}

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ThreadPool

ThreadPool是Executor的一个实现，提供了一组线程来并行执行任务。它管理线程的生命周期，确保同时运行的任务数量不超过线程池大小。

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可以使用Executors工具类创建线程池，例如newFixedThreadPool()和newCachedThreadPool()：

ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
threadPool.execute(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        // 任务代码
    }
});

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实战案例

计算数字平方

考虑一个并行计算数字平方和的场景。我们可以使用Executor和ThreadPool实现如下：

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class SquareSum {

    private static int[] numbers = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

        long sum = 0;
        for (int number : numbers) {
            threadPool.execute(() -> sum += Math.pow(number, 2));
        }

        threadPool.shutdown();
        while (!threadPool.isTerminated()) {
            try {
                Thread.sleep(10);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        System.out.println("Square sum: " + sum);
    }
}

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在这个案例中，Executors.newFixedThreadPool()创建了一个线程池，其大小与可用处理器的数量相匹配。然后，任务被提交到线程池，并行计算每个数字的平方。最后，shutdown()方法关闭了线程池，并等待所有任务完成。

注意事项