Redis 缓存清理机制通过采取淘汰策略、内存溢出策略和手动淘汰来释放空间，以便容纳新数据。常用的淘汰策略包括 LRU、LFU、FIFO；内存溢出策略包括 volatile-lru、volatile-lfu、allkeys-lru。此外，Redis 还支持惰性删除和使用 DEL 和 UNLINK 命令进行手动淘汰，以帮助维持缓存的有效性。
Redis 缓存清理机制
Redis 缓存清理机制回答了如下问题：
- 当 Redis 缓存中存储的数据超过了其容量限制时，Redis 将如何释放空间以容纳新数据？
缓存清理机制详解：
Redis 提供了多种缓存清理机制，以确保当缓存容量不足时，能够释放空间存储新数据。这些机制包括：
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淘汰策略： Redis 根据特定的淘汰策略，当需要腾出空间时，选择要删除的缓存项。最常见的策略有：
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- LRU (最近最少使用)： 删除最近使用时间最长的缓存项。
- LFU (最近最不常用)： 删除使用频率最低的缓存项。
- FIFO (先进先出)： 删除最先添加到缓存中的缓存项。
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内存溢出策略： 当 Redis 进程使用的内存超过了其配置的限制时，Redis 将触发内存溢出策略。该策略允许 Redis 释放闲置内存，以避免进程被操作系统终止。最常见的策略有：
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volatile-lru： 类似于 LRU 策略，但仅删除具有
volatile标志的缓存项。 -
volatile-lfu： 类似于 LFU 策略，但仅删除具有
volatile标志的缓存项。 -
allkeys-lru： 无论是否存在
volatile标志，都删除所有缓存项，直到释放足够的内存。
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volatile-lru： 类似于 LRU 策略，但仅删除具有
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手动淘汰： Redis 还提供了一个手动触发缓存淘汰的命令
DEL和UNLINK。这些命令允许开发人员根据需要删除特定缓存项。 -
惰性删除： Redis 会惰性删除某些类型的缓存项。例如，当要获取的键具有
过期时间 (TTL)时，Redis 不会立即删除它，而是在下次访问时删除。
选择合适的清理策略：
选择最佳的缓存清理策略取决于应用的特定需求。对于大多数应用程序，LRU 策略通常是一个可靠的选择，因为它平衡了缓存项的新鲜度和释放空间的需要。然而，对于高流量环境或数据变化频繁的应用程序，LFU 或 FIFO 策略可能会更合适。
