Redis 缓存穿透是指不存在于缓存中的键每次都会直接查询数据库，可采取以下措施解决：1. 使用布隆过滤器快速判断键是否存在；2. 使用空值缓存缓存不存在的值；3. 应用缓存穿透保护算法（漏斗算法、滑动窗口计数器）限制查询频率；4. 优化数据库查询语句；5. 加强数据校验，避免非法键查询缓存。
如何解决 Redis 缓存穿透
什么是缓存穿透
缓存穿透是指当查询一个不存在于缓存中的键时，每次都会直接查询数据库，导致数据库压力过大。
解决方法
1. 布隆过滤器
布隆过滤器是一种位数组，用于快速判断一个元素是否存在于集合中。在 Redis 中，可以将缓存的键映射到布隆过滤器中。当查询一个键时，首先检查布隆过滤器。如果不存在，则直接返回，避免查询数据库；如果存在，则继续查询 Redis。
2. 空值缓存
空值缓存是指将不存在的值也缓存起来。当查询一个键时，如果键不存在，则缓存一个空值，并在一段时间后过期。这样，下次再查询这个键时，直接从缓存中返回空值，避免查询数据库。
3. 缓存穿透保护算法
漏斗算法：将查询频率较高的键记录在漏斗中。当查询一个键时，先检查漏斗。如果存在，则限制查询频率，避免过多查询数据库。
滑动窗口计数器：记录一段时间内查询某个键的次数。如果次数超过阈值，则拒绝查询，避免数据库压力过大。
4. 数据库查询优化
尽可能优化数据库查询语句，减少数据库查询时间。例如，使用索引、避免全表扫描等。
5. 加强数据校验
在数据入库前，对数据进行校验，避免非法或不存在的键被查询到缓存中。
