解决 Redis 缓存击穿的方法：使用分布式锁防止缓存并发查询，允许持有锁的请求获取数据并更新缓存；限流以减轻数据库压力，防止过多并发查询；缓存空值以阻止直接访问数据库，并强制稍后重试；提前预加载热点数据以确保可用性；启动异步任务以异步加载数据，避免数据库同时访问。
如何解决 Redis 缓存击穿
Redis 缓存击穿
当缓存中不存在要查询的键，且此时多个请求并发查询该键时，就会发生缓存击穿。这会导致所有请求直接访问数据库，造成数据库压力过大。
解决方案
1. 互斥锁
- 使用分布式锁（如 Redis 的
SETNX）在多个请求之间建立互斥访问。 - 当一个请求获取到锁时，它负责从数据库加载数据并更新缓存。
- 其他请求则等待锁释放，再进行查询。
2. 限流
- 限制并发请求的数量，以减轻数据库压力。
- 可以使用令牌桶算法或漏桶算法来实现限流。
3. 缓存空值
- 当缓存中不存在键时，可以将一个空值（如
NULL或""）写入缓存。 - 这将阻止其他请求直接访问数据库，并迫使它们稍后重试。
4. 热点数据预加载
- 对于热点数据，可以提前将它们加载到缓存中。
- 可以在应用程序启动时或定时任务中执行此操作。
5. 异步加载
- 当一个请求发现缓存中不存在键时，可以发起一个异步任务来从数据库加载数据并更新缓存。
- 这将避免所有请求都同时访问数据库。
