为了提升 go 语言函数性能，优先使用经过优化的 go 标准库函数；避免过度分配，预分配变量或使用缓存。并发编程中，使用 goroutine 实现并发；通过通道在 goroutine 之间安全通信；使用原子操作确保并发访问共享变量时的安全性。
Go 语言函数性能优化与并发编程
性能优化
1. 使用标准库
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优先使用 Go 标准库中的函数，因为它们经过优化和广泛测试。例如，使用 sort.Sort() 而不是自己实现排序算法。
package main
import "sort"
func main() {
s := []int{3, 1, 2}
sort.Ints(s)
_ = s // 使用 s 以防止编译器优化为常量
}2. 避免分配
过度分配会影响性能。通过预分配变量或使用缓存来减少分配。
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package main
import (
"bufio"
"os"
)
func main() {
f, err := os.Open("file.txt")
if err != nil {
// 处理错误
}
// 使用 bufio 包预分配空间
scanner := bufio.NewScanner(f)
for scanner.Scan() {
// 处理扫描的行
}
}并发编程
1. Goroutine
Goroutine 轻量级线程，可用于实现并发。使用 go 关键字创建 goroutine。
package main
func main() {
go func() {
// 并发执行的代码
}()
}2. 通道
通道用于在 goroutine 之间安全地通信。一个 goroutine 从通道发送数据，另一个 goroutine 从通道接收数据。
package main
import "sync"
func main() {
// 创建通道
ch := make(chan int)
// Goroutine 发送数据
go func() {
ch <- 1
}()
// Goroutine 接收数据
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
v := <-ch
_ = v // 使用 v 以防止编译器优化为常量
}()
wg.Wait()
}3. 原子操作
原子操作可确保并发访问共享变量时的安全性。使用 sync/atomic 包中提供的函数，例如 atomic.AddInt64()。
package main
import "sync/atomic"
func main() {
var counter int64
// 多个 goroutine 并发更新计数器
for i := 0; i < 1000; i++ {
go func() {
atomic.AddInt64(&counter, 1)
}()
}
// 等待所有 goroutine 完成
// ...
_ = counter // 使用 counter 以防止编译器优化为常量
} 
