Go 函数单元测试的重构技巧-Golang-PHP中文网

Go 函数单元测试的重构技巧

WBOY

发布： 2024-05-04 13:04:30

原创

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为了提高 go 函数单元测试的可维护性和可读性，我们可以：提取断言函数简化代码。采用表驱动的测试组织测试数据。编写 mocking 接口测试函数与组件的交互。运行细粒度的测试隔离和调试问题。应用覆盖率工具确保测试全面性和指导改进。

Go 函数单元测试的重构技巧

当我们拥有庞大且复杂的 Go 项目时，函数单元测试的维护和可读性可能成为一大挑战。为了应对这一挑战，我们可以采取一些重构技巧来提高测试的可维护性和可读性。

1. 提取断言函数

如果测试代码中包含许多相同的断言，则可以提取断言函数来简化代码。例如，我们可以定义一个 AssertEqual 函数来检查两个值是否相等：

import "testing"

func AssertEqual(t *testing.T, expected, actual interface{}) {
    if expected != actual {
        t.Errorf("Expected %v, got %v", expected, actual)
    }
}

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2. 使用表驱动的测试

表驱动的测试可以帮助组织和简化测试数据。它允许我们使用一个表来提供不同的输入和期望输出，然后对每个输入执行测试。例如，我们可以编写一个表驱动的测试来检查 Max 函数：

import (
    "testing"

    "github.com/stretchr/testify/assert"
)

func TestMax(t *testing.T) {
    tests := []struct {
        name    string
        input   []int
        expected int
    }{
        {"Empty slice", []int{}, 0},
        {"Single element", []int{1}, 1},
        {"Multiple elements", []int{1, 2, 3}, 3},
    }

    for _, tt := range tests {
        actual := Max(tt.input)
        assert.Equal(t, tt.expected, actual)
    }
}

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3. 编写 mocking 接口

mocking 接口允许我们测试函数在与其他组件交互时的行为。我们可以使用一个 mocking 框架（如 mockery）来生成 mock 对象，该对象实现了我们关心的接口，但我们可以控制其行为。例如，我们可以编写一个 mockDatabase 来测试一个使用数据库的函数：

Find JSON Path Online

Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder

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package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "time"

    "github.com/stretchr/testify/mock"
)

// MockDatabase is a mock database for testing purposes.
type MockDatabase struct {
    mock.Mock
}

// Query implements the Query method of a mock database.
func (m *MockDatabase) Query(query string, args ...interface{}) (*sql.Rows, error) {
    ret := m.Called(query, args)
    return ret.Get(0).(*sql.Rows), ret.Error(1)
}

// GetUserByUsernameAndPassword implements the GetUserByUsernameAndPassword method of a mock database.
func (m *MockDatabase) GetUserByUsernameAndPassword(username, password string) (*User, error) {
    ret := m.Called(username, password)
    return ret.Get(0).(*User), ret.Error(1)
}

// User represents a user in the database.
type User struct {
    Username string
    Password string
    LastLogin time.Time
}

// main is the entry point for the program.
func main() {
    mockDB := &MockDatabase{}
    mockDB.On("GetUserByUsernameAndPassword", "john", "password").Return(&User{
        Username: "john",
        Password: "password",
        LastLogin: time.Now(),
    }, nil)

    user, err := GetUser(mockDB, "john", "password")
    if err != nil {
        fmt.Println("Error getting user:", err)
    } else {
        fmt.Println("Welcome back, ", user.Username)
    }
}

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4. 运行细粒度的测试

细粒度的测试专注于测试函数的小部分功能。通过运行细粒度的测试，我们可以更轻松地隔离和调试问题。例如，我们可以编写一个测试来检查 Max 函数是否返回最大元素：

import "testing"

func TestMaxElement(t *testing.T) {
    tests := []struct {
        name    string
        input   []int
        expected int
    }{
        {"Empty slice", []int{}, 0},
        {"Single element", []int{1}, 1},
        {"Multiple elements", []int{1, 2, 3}, 3},
    }

    for _, tt := range tests {
        actual := MaxElement(tt.input)
        assert.Equal(t, tt.expected, actual)
    }
}

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