文章 专题 AI工具 学习 下载 问答 源码 最近更新
PHP
会员中心 讲师中心 微信公众号
总结
豆包 AI 助手文章总结
下载豆包电脑版，提高工作效率
首页 > 后端开发 > Python教程 > 正文

python怎么保存刚写的代码

下次还敢
发布： 2024-05-05 19:42:47
原创
6011人浏览过
Python 中保存新代码的两种方法：通过“文件”菜单：单击“文件”> “保存”/“另存为”> 输入文件名和位置> “保存”。使用键盘快捷键：Windows/Linux：Ctrl + S，Mac：Cmd + S。

python怎么保存刚写的代码

Python 保存新代码的方法

在 Python 中，保存刚写的代码有两种主要方法：

1. 文件菜单

  • 在 Python 编辑器中，单击“文件”菜单。
  • 选择“保存”或“另存为”。
  • 输入文件名和位置。
  • 单击“保存”。

2. 键盘快捷键

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

  • Windows/Linux：Ctrl + S
  • Mac：Cmd + S

详细说明

文件菜单：

  • “保存”命令会将代码保存到当前文件中。如果尚未保存文件，它会提示您输入文件名和位置。
  • “另存为”命令允许您将代码另存为一个新文件，而不覆盖现有文件。

键盘快捷键：

  • 键盘快捷键 Ctrl/Cmd + S 是保存当前文件的最便捷方法。它会将代码保存到当前文件中，无论文件是否之前已保存过。

额外提示：

  • 为了避免意外丢失，养成定期保存代码的习惯。
  • 确保文件具有适当的文件扩展名（例如 .py）。
  • 选择一个有意义的文件名，便于以后识别。
  • 如果使用协作代码编辑器，请确保您的文件已提交到版本控制系统。

以上就是python怎么保存刚写的代码的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习？python怎么入门？python在哪学？python怎么学才快？不用担心，这里为大家提供了python速学教程(入门到精通)，有需要的小伙伴保存下载就能学习啦！

下载
相关标签：
linux python Python windows linux
来源：php中文网
收藏 点赞
上一篇：python中parser怎么用 下一篇：python怎么用文件输入数组
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
作者最新文章
最新问题
Python边缘计算 Python本地化数据处理方案 用Python做边缘计算可行且常见，尤其适合本地快速处理数据、减少云端依赖的场景。其核心在于部署轻量级服务，可选用Flask或FastAPI搭建简单接口接收传感器数据并进行基础判断和预处理；1.搭建服务时需精简依赖、确保稳定性，并通过systemd或docker管理进程；2.接口设计应简洁，仅保留必要功能；3.数据处理推荐使用Pandas和NumPy，适用于小规模数据的统计分析，如温度趋势判断；4.面对资源受限设备，可采用MicroPython或以C/C++编写高性能模块并通过扩展调用。虽然Py
2025-06-08 21:27:02
486
Python中argparse模块用法 命令行参数解析库argparse的完整指南 argparse是Python中用于解析命令行参数的工具，其基础用法包括：1.创建ArgumentParser对象；2.使用add_argument()定义参数；3.调用parse_args()解析输入。它支持位置参数、可选参数、默认值及类型校验，例如通过action="store_true"设置开关参数，type=int强制整数输入，choices限制取值范围。此外，可通过add_argument_group()对参数分组，提升帮助信息可读性；使用subparsers支持子命令结构，实现多命令
2025-06-08 21:21:03
713
Python推荐系统 Python协同过滤算法实现步骤 协同过滤推荐系统可通过以下步骤用Python实现：1.数据准备：获取用户-物品评分数据，如MovieLens等；2.构建用户-物品矩阵，使用Pandas的pivot方法转换数据结构；3.计算相似度，基于用户或物品，常用余弦相似度或皮尔逊相关系数；4.预测评分并生成推荐，通过加权平均相似用户评分得出候选列表；5.注意事项包括冷启动问题、评分标准化、稀疏性优化及性能优化。每一步均需结合代码实现并根据实际场景调整策略以提升效果。
2025-06-08 21:18:02
500
Python里@decorator用法 装饰器语法在Python中的实际应用解析 装饰器是Python中用于扩展函数或类功能的语法糖，本质是接收函数或类并返回新函数或类的可调用对象。1.装饰器通过@符号应用，如@my_decorator装饰函数等价于将函数传递给装饰器函数并替换原函数；2.常见用途包括记录日志/执行时间、权限控制、多层装饰器叠加使用，例如log_time装饰器可统一为函数添加耗时统计；3.多个装饰器按从下往上的顺序依次执行，最靠近函数的装饰器最先被调用；4.类也可作为装饰器，需实现__call__方法，适合需要维护状态的场景，如缓存结果或计数器。
2025-06-08 21:06:04
382
Python国际化支持 Python多语言文本处理方案 实现Python应用的国际化支持需从字符串翻译、编码处理和本地化格式三方面入手。首先使用gettext模块实现多语言翻译，通过\_()包裹字符串生成.po文件并编译为.mo文件；其次确保所有文件读写使用UTF-8编码，结合chardet检测第三方数据源编码，统一使用Unicode中间处理；最后利用locale模块设置时间、数字格式的本地化规则，注意操作系统差异及多线程环境下的设置问题。
2025-06-08 20:30:02
805
Python中socket编程 Python网络编程socket的基础通信模型 Python中网络编程的基础模块是socket，它提供跨平台的底层通信方式。1.socket通信基本流程包括：创建socket对象→绑定地址（服务端）或连接服务器（客户端）→收发数据→关闭连接，服务端先启动监听，客户端发起连接后双方通过send和recv交换数据。2.TCP与UDP的区别在于TCP面向连接、可靠传输，适合网页浏览等场景；UDP无连接、速度快，适合视频直播等实时性场景，创建时通过socket.SOCK_STREAM和socket.SOCK_DGRAM指定。3.常见问题如阻塞可通过设
2025-06-08 19:54:03
521
Python里operator模块 运算符函数化operator的方法替代方案 在Python中，operator模块的替代方案包括：1.使用lambda表达式实现属性获取和基础运算；2.利用内置函数或列表推导式简化操作；3.借助functools.partial固定参数复用函数；4.在性能敏感场景使用NumPy等库进行高效计算。这些方法在不同情境下比operator更轻量直观，如lambda适用于小型项目，sum和列表推导式提升可读性，partial支持参数固化，NumPy适合大规模数据处理，合理选择能提高代码清晰度与执行效率。
2025-06-08 19:36:13
917
Python中LEGB规则 变量查找顺序Local/Enclosing/Global/Builtin详解 Python中变量的查找顺序是LEGB规则。具体来说，1.Local：函数内部定义的变量优先被使用，若未赋值前引用会报错；2.Enclosing：嵌套函数外层作用域变量可访问，修改需用nonlocal；3.Global：模块层级的全局变量，跨模块不可见；4.Builtin：内置作用域，包含内置函数和变量，避免覆盖。合理使用作用域和声明关键字能有效避免错误。
2025-06-08 19:27:08
200
Python里asyncio原理 异步I/O框架asyncio的事件循环解析 在Python中使用asyncio实现异步编程的核心是事件循环与协程的配合，它通过调度机制在I/O等待期间执行其他任务来提升效率。事件循环作为任务调度员，负责注册任务、轮询事件和执行回调，直到所有任务完成。协程是异步任务的基本单位，通过asyncdef定义并返回协程对象，需放入事件循环中运行。await关键字用于挂起当前协程，将控制权交还事件循环，待被等待的任务完成后继续执行。管理多个任务时，可通过asyncio.create_task()将其包装为任务并发调度，从而避免串行执行。常见误区包括：
2025-06-08 19:24:04
890
Python代码混淆技术 Python程序反编译防护方案 很多Python开发者在发布项目时都会担心一个问题：别人会不会轻易反编译我的代码？特别是当你开发的是商业软件或者有核心算法不想被轻易看到时，这个问题就显得尤为重要。虽然Python是解释型语言，源码本身就是“明文”，但通过一些技术手段是可以增加逆向分析难度的。下面几个方法能有效提升Python程序的安全性，尤其是面对反编译和静态分析时。使用PyInstaller打包成exe并加密如果你的产品最终是运行在Windows平台上的，用PyInstaller把Python程序打包成exe是一个比较常见的
2025-06-08 19:00:02
493
相关专题
更多>
豆包 AI 助手文章总结
下载豆包电脑版，提高工作效率
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
app下载
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部