Golang技术在企业级大数据处理中的应用案例

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "time"
)

func main() {
    // 日志解析 goroutine
    go func() {
        for {
            // 从通道中接收日志消息
            logMessage := <-logChannel
            // 解析并统计日志消息
            // ...
        }
    }()

    // 日志收集 goroutine
    go func() {
        for {
            fmt.Println("收集日志数据")
            // 触发日志解析 goroutine
            logChannel <- "日志消息"
            // 模拟日志产生延迟
            time.Sleep(1 * time.Second)
        }
    }()

    // 主 goroutine
    select {}
}

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "sync"
    "time"
)

func main() {
    // 数据聚合管道
    var dataChannel = make(chan []int)

    // 数据源 goroutine
    go func() {
        for {
            fmt.Println("产生数据")
            // 产生数据并写入通道
            dataChannel <- []int{1, 2, 3}
            // 模拟数据产生延迟
            time.Sleep(1 * time.Second)
        }
    }()

    // 聚合 goroutine
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 4; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            var sum int
            for {
                for _, value := range <-dataChannel {
                    fmt.Println("聚合数据")
                    // 对数据进行聚合计算
                    sum += value
                }
            }
        }()
    }

    // 主 goroutine
    wg.Wait()
}