AI21 Lab 推出了一种新的 LLM 架构 Mamba
ai21 lab 推出了一种新的 llm 架构 mamba，同时发布的还有基于这个架构的模型 jamba。模型将会开源。
Mamba是一款创新的结构化状态空间（SSM）模型，其设计目的是为了克服传统Transformer架构的限制，但它本身也存在一些不足。而Jamba则结合了这两种技术的优点。 Mamba模型采用了一种新颖的结构化状态空间方法，它通过引入额外的结构信息和语义关系，使得模型可以更好地理解文本的上下文。这种方法对于处理自然语言处理任务，如机器翻译和文本生成，具有明显的优势。Mamba模型通过自动学习和组织
Jamba模型的特点：
- 首个基于创新SSM-Transformer混合架构的生产级Mamba模型
- 与Mixtral 8x7B相比，在长文本上的吞吐量提高了3倍
- 模型支持高达256K的大规模上下文窗口，使更多用户能够访问和使用
- 是其大小类别中唯一一个能在单个GPU上适应高达140K上下文的模型
- 以开放权重在Apache 2.0下发布
- 可在Hugging Face上获取，并即将登陆NVIDIA API目录
