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Go并发编程中的性能优化技巧

PHPz

发布： 2024-05-12 12:12:01

原创

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go 并发编程的性能优化技巧包括：使用 goroutine 池来避免创建和销毁 goroutine 的开销。使用 channels 传递数据，而不是共享内存，以防止数据竞争。避免使用繁重的锁，并考虑使用无锁数据结构来减少竞争。并行执行任务，充分利用 go 的并发特性。

Go并发编程中的性能优化技巧

Go 并发编程中的性能优化技巧

在 Go 中，并发编程被广泛用于提高应用程序性能。然而，在实现并发时，需要注意一些关键的性能优化技巧，以避免不必要的性能开销。

1. 使用 Goroutine 池

创建一个新的 goroutine 时可能会产生开销。通过使用 goroutine 池，可以避免重复创建和销毁 goroutine 的成本。

package main

import "sync"

var wg sync.WaitGroup
var pool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        return new(func() {})
    },
}

func main() {
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        fn := pool.Get().(func())
        go fn()
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            pool.Put(fn)
        }()
    }

    wg.Wait()
}

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2. 使用 channels 传递数据，而不是共享内存

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在 goroutine 之间共享内存可能会导致数据竞争和不可预测的行为。相反，使用 channels 传递数据更安全且可扩展。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

var wg sync.WaitGroup
var ch = make(chan int)

func main() {
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        go func(i int) {
            defer wg.Done()
            ch <- i
        }(i)
    }

    for i := 0; i < 10000; i++ {
        fmt.Println(<-ch)
    }

    close(ch)
    wg.Wait()
}

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3. 避免使用繁重的锁

锁在并发编程中至关重要，但是过度使用会导致性能下降。考虑使用无锁数据结构（如原子值或无锁队列）来减少竞争。

package main

import (
    "sync/atomic"
    "unsafe"
)

var (
    count int32
    ptr unsafe.Pointer
)

func main() {
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        atomic.AddInt32(&count, 1)
        atomic.StorePointer(&ptr, nil)
    }
}

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4. 并行执行任务

充分利用 Go 的并发特性，通过使用 goroutine 并行执行任务，而不是串行执行。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(3)
    go func() {
        for i := 0; i < 10000; i++ {
            fmt.Println(i)
        }
        wg.Done()
    }()

    go func() {
        for i := 10000; i < 20000; i++ {
            fmt.Println(i)
        }
        wg.Done()
    }()

    go func() {
        for i := 20000; i < 30000; i++ {
            fmt.Println(i)
        }
        wg.Done()
    }()

    wg.Wait()
}

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