C++ 在移动应用程序的图像和多媒体处理中的应用

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
  // 加载图像
  Mat image = imread("image.jpg");

  // 创建高斯模糊滤镜
  Mat kernel = getGaussianKernel(5, 1);

  // 应用高斯模糊滤镜
  filter2D(image, image, -1, kernel);

  // 保存处理后的图像
  imwrite("filtered_image.jpg", image);

  return 0;
}

#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavutil/avutil.h>
#include <libswscale/swscale.h>

int main() {
  // 打开视频文件
  AVFormatContext *format_context = avformat_alloc_context();
  avformat_open_input(&format_context, "video.mp4", NULL, NULL);

  // 获取视频流信息
  AVCodecContext *codec_context = NULL;
  int video_stream_index = -1;
  for (int i = 0; i < format_context->nb_streams; i++) {
    if (format_context->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) {
      video_stream_index = i;
      codec_context = format_context->streams[i]->codec;
      break;
    }
  }

  // 查找解码器并打开
  AVCodec *codec = avcodec_find_decoder(codec_context->codec_id);
  avcodec_open2(codec_context, codec, NULL);

  // 创建视频帧缓冲区
  AVFrame *frame = av_frame_alloc();
  AVPacket packet;

  // 循环读取和解码视频帧
  while (av_read_frame(format_context, &packet) >= 0) {
    if (packet.stream_index == video_stream_index) {
      avcodec_decode_video2(codec_context, frame, &frame->pts, &packet);
      // ... 在此处处理解码后的帧数据
    }
  }

  // 释放资源
  av_frame_free(&frame);
  avcodec_close(codec_context);
  avformat_close_input(&format_context);

  return 0;
}