rownumber和rank区别

row_number() 和 rank() 函数都是 sql 中用于对结果集进行排序并分配排名序号的函数，但它们在处理并列排名时有所不同。

ROW_NUMBER() 为结果集中的每一行分配一个唯一的序号，无论是否有并列。 这就像一场跑步比赛，即使有多名选手同时到达终点，他们也会获得不同的名次，例如，第一名，第二名，第三名，以此类推。我曾经在优化一个客户的数据库查询时，就使用了ROW_NUMBER()来唯一标识每笔交易记录，方便后续的处理和分析。当时，交易记录中存在一些时间戳相同的记录，而ROW_NUMBER()保证了每条记录都有一个独一无二的标识符，避免了后续处理中的歧义。

RANK() 则会为结果集中的每一行分配一个排名，如果有多行具有相同的排序值，它们会获得相同的排名，而下一个排名会跳过相应的序号。这更像是考试排名，如果有多名同学考了同样的分数，他们都会获得相同的排名，而下一名同学的排名会跳过中间的序号。例如，如果前三名同学分数相同，那么他们的排名都是1，而下一名同学的排名则是4。

举个例子，假设我们有一个包含学生姓名和分数的表格：

使用 ROW_NUMBER() 函数，结果如下：

使用 RANK() 函数，结果如下：

可以看到，RANK() 函数为张三和李四分配了相同的排名1，而王五的排名直接跳到了3。 这在实际应用中需要注意，如果需要保证每个记录都有唯一的序号，那么 ROW_NUMBER() 是更好的选择；如果需要体现并列排名的情况，那么 RANK() 更为合适。 选择哪个函数取决于具体的应用场景和需求。 我曾经在一个项目中，需要对销售业绩进行排名，并显示并列排名的情况，因此选择了 RANK() 函数，这样更直观地展现了销售人员的业绩水平。 但如果需要对这些排名进行进一步的处理，例如，需要每个记录都有唯一的ID，那么就需要结合其他函数，例如ROW_NUMBER()来进行处理。 理解这两种函数的区别，才能在数据库查询中做出更精准的选择，提高数据分析的效率和准确性。

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