Java Sort 提供了多种排序算法:快速排序(分治、平均O(n log n)、最坏O(n^2))、归并排序(分治、平均/最坏O(n log n))、堆排序(二叉堆、平均O(n log n)、最坏O(n^2))、选择排序(O(n^2))、插入排序(O(n^2))。选择算法取决于数组大小、数据类型和性能需求。

Java Sort 的实现
Java Sort 是 Java 集合框架中用于对元素进行排序的工具类。它提供了多种排序算法,包括:
1. 快速排序
- 是一种分治排序算法,将数组分为两个子数组,递归地对子数组进行快速排序,然后合并子数组。
- 快速排序平均时间复杂度为 O(n log n),最坏情况下为 O(n^2)。
2. 归并排序
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- 也是一种分治排序算法,将数组分为多个较小的子数组,递归地对子数组进行归并排序,然后合并子数组。
- 归并排序平均时间复杂度和最坏情况下均为 O(n log n)。
3. 堆排序
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- 将数组构建为一个二叉堆,反复从堆顶删除最大元素并插入数组末尾。
- 堆排序平均时间复杂度为 O(n log n),最坏情况下为 O(n^2)。
4. 选择排序
- 逐个找出数组中最小元素,将其与数组首元素交换,重复此过程直到数组排序。
- 选择排序时间复杂度为 O(n^2)。
5. 插入排序
- 将数组视为已排序的子数组和未排序的子数组,逐个将未排序子数组中的元素插入已排序子数组中。
- 插入排序时间复杂度为 O(n^2)。
选择哪种排序算法?
选择合适的排序算法取决于数组的大小、排序数据类型以及所需的性能特性。
- 快速排序通常用于大数据集,因为它具有良好的平均性能。
- 归并排序稳定且具有良好的最坏情况性能,适合需要稳定排序的数据集。
- 堆排序可以用于快速找出最大或最小元素。
- 选择排序和插入排序效率较低,仅适用于小数据集。










