首页 > 后端开发 > C++ > 正文

C++ 并发编程的现代库和工具简介?

PHPz
发布: 2024-05-28 21:24:01
原创
1187人浏览过

现代 c++++ 并发编程提供了多种库和工具来简化多核处理利用:c++ 标准线程库 (stl):std::thread, std::mutex, std::condition_variableopenmp:指令(#pragma)和函数,简化共享内存并行编程boost 并发库:boost::thread, boost::atomic, boost::lockfree实战案例:使用 stl 创建多线程并行计算矩阵乘法使用 openmp 指令自动并行化内循环执行矩阵乘法

C++ 并发编程的现代库和工具简介?

C++ 并发编程的现代库和工具简介

在现代软件开发中,并发编程至关重要,它使程序员能够创建可以利用多核处理器的应用程序。C++ 提供了一系列库和工具来简化并发编程。本文将介绍这些现代库和工具,并通过实战案例展示其使用方式。

1. C++ 标准线程库 (STL)

立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

STL 是 C++ 标准库的一部分,它提供了一组线程类和函数,使开发人员能够创建和管理线程。主要类包括:

  • std::thread:表示一个可执行函数的线程。
  • std::mutex:控制对共享资源的访问。
  • std::condition_variable:用于同步线程。

2. OpenMP

OpenMP 是一个跨平台的 API,用于 C/C++ 和 Fortran 程序的共享内存并行编程。它提供指令和运行时函数,简化了并行编程。一些常用的 OpenMP 指令包括:

LuckyCola工具库
LuckyCola工具库

LuckyCola工具库是您工作学习的智能助手,提供一系列AI驱动的工具,旨在为您的生活带来便利与高效。

LuckyCola工具库19
查看详情 LuckyCola工具库
  • #pragma omp parallel:创建并行区域。
  • #pragma omp for:用并行循环并行化循环。
  • #pragma omp critical:确保代码区域由一个线程独占执行。

3. Boost 并发库

Boost 是一个跨平台的 C++ 库集合,它提供了并发编程的额外功能。主要组件包括:

  • boost::thread:提供线程同步和管理功能。
  • boost::atomic:支持对原子变量的线程安全操作。
  • boost::lockfree:提供无锁数据结构。

实战案例:并行矩阵乘法

为了展示这些库和工具的使用,我们考虑一个并行矩阵乘法的例子。代码如下:

// 使用 STL
void matrix_multiplication_stl(const double* A, const double* B, double* C,
                               int rows, int cols) {
  std::vector<std::thread> threads;
  for (int i = 0; i < rows; ++i) {
    threads.emplace_back([A, B, C, i, cols]() {
      for (int j = 0; j < cols; ++j) {
        double sum = 0;
        for (int k = 0; k < cols; ++k) {
          sum += A[i * cols + k] * B[k * cols + j];
        }
        C[i * cols + j] = sum;
      }
    });
  }
  for (auto& thread : threads) {
    thread.join();
  }
}

// 使用 OpenMP
void matrix_multiplication_openmp(const double* A, const double* B, double* C,
                                  int rows, int cols) {
#pragma omp parallel for
  for (int i = 0; i < rows; ++i) {
    for (int j = 0; j < cols; ++j) {
      double sum = 0;
      for (int k = 0; k < cols; ++k) {
        sum += A[i * cols + k] * B[k * cols + j];
      }
      C[i * cols + j] = sum;
    }
  }
}
登录后复制

这两个函数使用 STL 和 OpenMP 分别实现了并行矩阵乘法。在使用 OpenMP 时,内循环被自动并行化。

以上就是C++ 并发编程的现代库和工具简介?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号