怎么分析sql的执行计划

分析 SQL 执行计划以优化查询性能：获取执行计划：使用 SQL 语句（如 EXPLAIN）来获取执行计划。确定查询类型：识别查询的类型（如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE）。检查表扫描：查找全表扫描（TABLE SCAN），并检查是否需要创建索引。分析连接：确定连接类型，检查连接条件，并优化连接顺序。评估表连接顺序：检查表连接的顺序是否最优。识别列顺序：确保连接的列顺序与预期的一致，以避免全表扫描。查找计算成本：查看执行计划中的行数估计（Rows），识别高计算成本的

如何分析 SQL 执行计划

执行计划是数据库优化器生成的，它描述了数据库将如何执行查询的步骤。分析执行计划对于识别查询性能问题和制定优化策略至关重要。

步骤 1：获取执行计划

根据不同的数据库系统，获取执行计划的方法不同：

• MySQL：使用 EXPLAIN <query> 语句
• PostgreSQL：使用 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 语句
• Oracle：使用 EXPLAIN PLAN FOR <query> 语句

步骤 2：确定查询类型

执行计划的第一行描述了查询类型，如：

• SELECT：数据检索查询
• INSERT：数据插入查询
• UPDATE：数据更新查询
• DELETE：数据删除查询

步骤 3：检查表扫描

• 寻找 TABLE SCAN 表示全表扫描。这可能表明需要创建一个索引来优化查询。
• 检查 EXTRA 列中的 Using index 指示是否使用了索引。

步骤 4：分析连接

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• 确定连接类型（如内部连接、外部连接）。
• 检查连接条件以确保其正确且高效。
• 使用 ON 关键字而不是 WHERE 关键字进行连接以确保优化器正确使用索引。

步骤 5：评估表连接顺序

查询执行的顺序对性能有重大影响。查看执行计划并确定表连接的顺序是否最佳。

步骤 6：识别列顺序

在连接中，表的顺序决定了连接使用的列。确保列顺序与预期的一致，否则可能会导致不必要的全表扫描。

步骤 7：查找计算成本

执行计划中包含 Rows 列，表示优化器估计查询返回的行数。

• 较高的 Rows 值表明查询需要处理大量数据，需要优化。
• 较低的 Rows 值表明查询相对高效。

步骤 8：考虑索引覆盖索引

• 检查 POSSIBLE_KEYS 列以确定可能有助于查询的索引。
• 如果 KEY 列显示 Using index_name，则表明正在使用索引覆盖索引，无需从表中读取任何数据。

以上就是怎么分析sql的执行计划的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！