在 Python 中使用 Pandas 库，可以通过以下步骤读取特定列的数据：1. 导入 Pandas 库；2. 加载数据；3. 使用 df[列名] 语法读取特定列数据。
如何在 Python 中读取特定列的数据
在 Python 中，可以使用 Pandas 库轻松读取 DataFrame 中特定列的数据。以下步骤介绍如何实现：
1. 导入 Pandas 库
<code class="python">import pandas as pd</code>
2. 加载数据
使用 read_csv() 方法加载 CSV 文件或使用其他方法加载其他数据源。
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<code class="python">df = pd.read_csv('data.csv')</code>3. 读取特定列
使用 df[列名] 语法读取特定列的数据。将 列名 替换为要读取的列的名称。
<code class="python">column_data = df['列名']</code>
示例：
假设有一个名为 data.csv 的 CSV 文件，其中包含以下数据：
<code>姓名,年龄,性别 约翰,30,男 玛丽,25,女 杰克,40,男</code>
要读取 年龄 列的数据，请使用以下代码：
<code class="python">df = pd.read_csv('data.csv')
age_data = df['年龄']
print(age_data)</code>输出：
<code>0 30 1 25 2 40 Name: 年龄, dtype: int64</code>
通过这种方式，您可以轻松读取 Python 中 DataFrame 中任何特定列的数据。
以上就是python怎么读取某列数据的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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